Ποσοτικά μεταβλητά χαρακτηριστικά, τύποι και παραδείγματα

Το ποσοτική μεταβλητή είναι ένας μαθηματικός όρος που βασίζεται κυρίως σε αριθμητική ποσότητα πριν από οποιοδήποτε άλλο τύπο επιχείρησης κατά τη διεξαγωγή της έρευνας. Αυτή η μεταβλητή χρησιμοποιείται κυρίως κατά τη διεξαγωγή αξιολογήσεων στις στατιστικές έρευνας και στην ανάπτυξη μεθοδολογικών σχεδίων.

Σε αντίθεση με τις ποιοτικές μεταβλητές, μια ποσοτική μεταβλητή δεν εκφράζει κανένα είδος χαρακτηριστικού ενός προϊόντος. Αντ 'αυτού, εστιάζει μόνο στην αριθμητική αξία που μελετάται. Είναι επίσης σύνηθες να χρησιμοποιούμε ποσοτικές μεταβλητές στην άλγεβρα.

Αυτή η μεταβλητή περιλαμβάνει όλες τις αριθμητικές τιμές, όπως μετρήσεις, ποσοστά και αριθμούς. Ως γενικός κανόνας για να καθορίσετε αν μια μεταβλητή είναι ποσοτική ή όχι, μπορείτε να προσπαθήσετε να προσθέσετε έναν επιπλέον αριθμό σε μια τιμή. Αν είναι δυνατόν να προσθέσουμε περισσότερους αριθμούς σε μια τιμή, είναι μια ποσοτική μεταβλητή. αν δεν είναι δυνατή η προσθήκη τους, είναι ποιοτική ή κατηγορηματική.

Ευρετήριο

• 1 Χαρακτηριστικά
  • 1.1 Λειτουργία ανάλυσης
  • 1.2 Επεξηγηματική λειτουργία
• 2 Τύποι
  • 2.1 Διακριτές ποσοτικές μεταβλητές
  • 2.2 Συνεχής ποσοτική μεταβλητή
• 3 Παραδείγματα σε πραγματικές έρευνες
  • 3.1 Έρευνες έρευνας
  • 3.2 Έρευνα συσχέτισης
  • 3.3 Πειραματική έρευνα
• 4 Αναφορές

Χαρακτηριστικά

Λειτουργία ανάλυσης

Μια ποσοτική μεταβλητή είναι ένα απαραίτητο εργαλείο για την ανάλυση των δεδομένων που λαμβάνονται σε μια στατιστική έρευνα ή σε ένα αλγεβρικό πρόβλημα. Η ποσοτική αξία εκφράζει πόσο υπάρχει ένα προϊόν, ένα άτομο ή μια γενική αξία στο πλαίσιο μιας έρευνας.

Σε αντίθεση με τις ποιοτικές τιμές, οι ποσοτικές μεταβλητές δεν αναφέρονται σε ονόματα ή δίνουν συγκεκριμένη ταυτότητα σε έναν αριθμό. Χρησιμοποιούνται μόνο στο αριθμητικό πεδίο ως μέτρο εκχώρησης τιμής.

Επεξηγηματική λειτουργία

Οι ποσοτικές μεταβλητές χρησιμεύουν για να εξηγήσουν τα ειδικά χαρακτηριστικά μιας ομάδας μελέτης. Δηλαδή, αν γίνει μια μελέτη μιας εταιρείας, η ποσοτική μεταβλητή είναι αυτή που χρησιμοποιείται για να καθορίσει ποια είναι η μέση ηλικία όλων των ατόμων που μελετήθηκαν ή ποιο είναι το μέσο ύψος ολόκληρης της ομάδας.

Εν ολίγοις, μια ποσοτική μεταβλητή αντιπροσωπεύει μια αριθμητική τιμή χαρακτηριστική της ομάδας ή του ατόμου που μελετάται.

Τύποι

Διακριτές ποσοτικές μεταβλητές

Μια μεταβλητή που μπορεί να έχει μόνο ένα πεπερασμένο αριθμό τιμών ορίζεται ως μια διακριτή μεταβλητή. Αν και οι περισσότερες από τις διακριτές μεταβλητές είναι ποιοτικές (δεδομένης της περιορισμένης φύσης του ποιοτικού στοιχείου), υπάρχουν επίσης ποσοτικές διακριτές τιμές.

Για παράδειγμα, ορισμένες τιμές όπως η μέση βαθμολογία που λαμβάνεται σε μια εξέταση θεωρούνται διακριτές μεταβλητές. Ο λόγος για αυτό είναι ότι οι τιμές βαθμολόγησης είναι πεπερασμένες. Σε πολλούς πολιτισμούς, ένας φοιτητής με σημεία από 1 έως 10 συνήθως αξιολογείται.

Σε μια μελέτη των βαθμολογιών που αποκτήθηκαν σε μια τάξη, αυτό το εύρος τιμών είναι η διακριτή ποσοτική τιμή. Οποιοσδήποτε τύπος τιμής μελέτης που δεν μπορεί να χωριστεί σε άπειρα δεκαδικά ψηφία αλλά αντιπροσωπεύει μια ποσοτική μεταβλητή θεωρείται μια διακριτή ποσοτική μεταβλητή.

Συνεχής ποσοτική μεταβλητή

Μια συνεχής μεταβλητή είναι μία που μπορεί να έχει άπειρο αριθμό τιμών. Δεν χρειάζεται απαραίτητα να έχει όλες τις αξίες (δηλαδή, από το -infinity έως το άπειρο), αλλά μπορεί να έχει οποιαδήποτε τιμή μέσα σε αυτό το εύρος.

Μια συνεχής ποσοτική μεταβλητή μπορεί να έχει οποιαδήποτε τιμή μεταξύ δύο αριθμών. Για παράδειγμα, σε μια μελέτη πληθυσμού που επιδιώκει να μετρήσει το μέσο ύψος των ανθρώπων, τα δεδομένα μπορούν να δώσουν οποιαδήποτε αξία από 0 έως 4 μέτρα.

Αυτό το εύρος από 0 έως 4 περιλαμβάνει έναν άπειρο αριθμό τιμών, εάν θεωρείται από την άποψη των δεκαδικών. Δηλαδή, μια συνεχής ποσοτική μεταβλητή μπορεί να είναι 0,001, 0,000001, 0,0002, κλπ..

Γενικά, σχεδόν όλες οι ποσοτικές μεταβλητές τείνουν να είναι συνεχείς μεταβλητές, αλλά υπάρχουν ορισμένες εξαιρέσεις που δεν τους επιτρέπουν να είναι. Αυτό συμβαίνει ιδιαίτερα όταν η τιμή δεν μπορεί να χωριστεί σε δεκαδικά ψηφία.

Παραδείγματα σε πραγματικές έρευνες

Η πλειονότητα των ερευνών που διεξάγονται στον κόσμο παρουσιάζουν ποσοτικές μεταβλητές. Αυτό επιτρέπει τον προσδιορισμό με ειδικότητα ορισμένων χαρακτηριστικών του τι διερευνάται. Είναι κοινός ο εντοπισμός ποσοτικών μεταβλητών στην επιστημονική έρευνα και στην έρευνα αγοράς τιμών.

Έρευνες ερωτηματολογίου

Μία από τις πιο κοινές μεθόδους που χρησιμοποιούν οι εταιρείες παγκοσμίως είναι η μέθοδος ερωτηματολογίου, η οποία συνίσταται στη δημιουργία ενός ερωτηματολογίου και στην παροχή κάθε απάντησης σε αριθμητική αξία. Αυτό το ερωτηματολόγιο αποστέλλεται με ηλεκτρονικό ταχυδρομείο ή ψηφιακά σε μεγάλο αριθμό πελατών.

Οι απαντήσεις που συλλέγονται συλλέγονται για να δημιουργήσουν μια βάση δεδομένων πληροφοριών σύμφωνα με κάθε ερώτηση. Δηλαδή, όταν μια εταιρεία θέλει να γνωρίζει πώς οι πελάτες της αντιλαμβάνονται την προσωπική τους προσοχή, δημιουργούν μια ερώτηση στο ερωτηματολόγιο, ζητώντας τους να δώσουν μια τιμή από το 1 έως το 10.

Για παράδειγμα, σε αυτή την έρευνα για τις επιπτώσεις της μουσικής σε άτομα που πάσχουν από χρόνιο πόνο, όλα τα αποτελέσματα ελήφθησαν μέσω ερωτηματολογίων. Δηλαδή όλες οι απαντήσεις των υποκειμένων της μελέτης είναι ποσοτικές τιμές.

Όλες οι απαντήσεις που λαμβάνονται είναι κατά μέσο όρο για να ληφθεί μια ποσοτική μεταβλητή που αντιπροσωπεύει το σύνολο των απαντήσεων που λαμβάνονται μέσω των ερωτηματολογίων.

Έρευνα συσχέτισης

Η συσχετιστική έρευνα είναι μια μέθοδος έρευνας που χρησιμοποιείται για τον προσδιορισμό των επιπτώσεων που έχει μια οντότητα στην άλλη. Σε πολλές περιπτώσεις, μια εταιρεία μπορεί να διενεργήσει έρευνα αυτού του είδους για να καθορίσει τη σχέση μεταξύ ενός εσωτερικού τμήματος και ενός άλλου.

Αυτό δημιουργεί μια ορισμένη τιμή με τη μορφή μιας ποσοτικής μεταβλητής, η οποία αντιπροσωπεύει το αποτέλεσμα που έχει ένα τμήμα από την άλλη.

Αυτό το αποτέλεσμα επιτρέπει στην εταιρεία να προσδιορίσει ποια υπηρεσία λειτουργεί πιο αποτελεσματικά και αν εκμεταλλεύεται πλήρως το προσωπικό σε κάθε οντότητα.

Σε αυτή τη συσχετιστική έρευνα, όπου ο στόχος είναι η ψυχολογική μελέτη της γνώσης και η αξιολόγηση των απρόβλεπτων, χρησιμοποιείται ποσοτική τιμή Ν = 1.161 για τον προσδιορισμό της συνολικής αξίας των δύο μεθόδων που χρησιμοποιούνται στην έρευνα..

Πειραματική έρευνα

Οι πειραματικές έρευνες συνήθως βασίζονται εξ ολοκλήρου σε μια θεωρητική έννοια. Συνήθως πρόκειται για επιστημονικές έρευνες και εκπληρώνουν το σκοπό της απόδειξης μιας συγκεκριμένης θεωρίας.

Για παράδειγμα, σε αυτή την έρευνα σχετικά με την περιοχή των συντονιστών που συνδέονται με την πηγή τους με μαγνητικό τρόπο για τη μεταφορά ενέργειας χωρίς τη χρήση καλωδίων, χρησιμοποιείται μια ποσοτική μεταβλητή για την έρευνα. Στην περίπτωση αυτή ο συντελεστής προσδιορισμού είναι 0,9875.

Η ανάλυση που διεξάγεται σε αυτόν τον τύπο έρευνας πρέπει να παράγει αρκετά στοιχεία για να θεωρηθεί η θεωρία ή η υπόθεση ότι πρέπει να εγκριθεί ή να απορριφθεί. Σε πολλές περιπτώσεις αυτές οι έρευνες αντιπροσωπεύουν οποιοδήποτε πείραμα, στο οποίο ένας επιστήμονας χειρίζεται μια μεταβλητή και ελέγχει ή αφήνει το υπόλοιπο στην τύχη.

Τα πειράματα αυτά διεξάγονται συνήθως σε ελεγχόμενα περιβάλλοντα και, όταν υπάρχουν υποκείμενα, ο επιστήμονας ασχολείται με μία ομάδα κάθε φορά. Οι ομάδες αποδίδονται τυχαία και τα αποτελέσματα που λαμβάνονται καταγράφονται ποσοτικά.

Προκειμένου τα αποτελέσματα να είναι απολύτως επιθυμητά, είναι σημαντικό να είναι σαφές ποιες μεταβλητές πρέπει να διερευνηθούν και τι είδους αποτελέσματα επιδιώκονται. Με αυτόν τον τρόπο, η πειραματική έρευνα μπορεί να πραγματοποιηθεί με τέτοιο τρόπο ώστε να επιτυγχάνεται ο επιθυμητός στόχος.

Αναφορές

1. Τύποι μεταβλητών, κρατικό πανεπιστήμιο της Νέας Υόρκης στο Oswego, (n.d.). Λαμβάνεται από το oswego.edu
2. Ποιοτικά έναντι ποσοτικού, Νότιο Πανεπιστήμιο της Λουιζιάνας, (n.d.). Λαμβάνεται από το southeastern.edu
3. Statistics, Τ. Α. Williams, D.R. Anderson και D.J. Sweeney για Encyclopaedia Britannica, 2018. Taken from Britannica.com
4. Ποσοτική Μεταβλητή, Stat Trek, (n.d.). Λήψη από το stattrek.com
5. Ποσοτικές Μεταβλητές (Αριθμητικές Μεταβλητές) στις Στατιστικές, Στατιστική Πώς να, 2013. Λαμβανόμενη από statisticshowto.com