Επαγωγικά χαρακτηριστικά, τύποι και παραδείγματα

Το inductive reasoning Είναι ένας τύπος σκέψης που προσπαθεί να δημιουργήσει γενικευμένες θεωρίες με βάση συγκεκριμένες παρατηρήσεις. Σε αντίθεση με την αφηρημένη συλλογιστική, βασίζεται σε συγκεκριμένα στοιχεία για να συναγάγει συμπεράσματα που μπορούν να εφαρμοστούν σε άλλες παρόμοιες καταστάσεις.

Για να υπάρξει μια καλή επαγωγική αιτιολογία, είναι απαραίτητο να διεξαχθεί ένας μεγάλος αριθμός παρατηρήσεων, να βρεθεί ένα σχέδιο μεταξύ τους και να μπορέσουμε να κάνουμε μια γενίκευση από τα συλλεχθέντα δεδομένα. Αργότερα, αυτή η γενίκευση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να δημιουργήσει μια εξήγηση ή μια θεωρία.

Ο επαγωγικός συλλογισμός χρησιμοποιείται τόσο στην επιστήμη όσο και στην καθημερινή ζωή. Αν και τα συμπεράσματά του δεν είναι τόσο αλάνθαστα, όπως αυτά που προκύπτουν από άλλες λογικές διαδικασίες, όπως είναι η παραπλανητική συλλογιστική, μπορούν να χρησιμεύσουν ως βάση για όλους τους τύπους θεωριών, προβλέψεων ή εξηγήσεων συμπεριφορών.

Όταν διεξάγεται μια διαδικασία επαγωγικής αιτιολογίας, λέγεται ότι το συμπέρασμα που επιτυγχάνεται είναι περισσότερο ή λιγότερο πιθανό, αντί να είναι αλάθητο. Ωστόσο, όταν εφαρμόζουμε αυτό το είδος σκέψης, μπορούν να προκύψουν διάφοροι τύποι μεροληψιών, που καθιστούν τα επιχειρήματα άκυρα.

Ευρετήριο

• 1 Χαρακτηριστικά
  • 1.1 Πηγαίνει από το σκυρόδεμα στο γενικό
  • 1.2 Τα συμπεράσματά σας είναι πιθανόν, όχι αλάνθαστα
  • 1.3 Μπορεί να παρουσιαστούν σφάλματα όταν εφαρμοστούν
• 2 Τύποι
  • 2.1 Γενίκευση
  • 2.2 Στατιστικός συγγραφέας
  • 2.3 Απλή επαγωγή
  • 2.4 Αιτιολογία κατ 'αναλογία
  • 2.5 Αιτιώδης συνάφεια
• 3 Διαφορές με παραπλανητική συλλογιστική
  • 3.1 Σημείο εκκίνησης
  • 3.2 Επιχειρήματα
  • 3.3 Ισχύς των συμπερασμάτων
• 4 Παραδείγματα
• 5 Αναφορές

Χαρακτηριστικά

Πηγαίνετε από το σκυρόδεμα στο γενικό

Το κύριο χαρακτηριστικό της επαγωγικής συλλογιστικής είναι ότι όταν το χρησιμοποιούμε ξεκινάμε με μια σειρά συγκεκριμένων δεδομένων που χρησιμοποιούνται για να προσπαθήσουμε να δημιουργήσουμε γενικές θεωρίες για ένα συγκεκριμένο φαινόμενο. Η βασική μέθοδος για την πραγματοποίηση μιας επαγωγής είναι η παρατήρηση μιας σειράς συγκεκριμένων περιπτώσεων και η αναζήτηση αυτού που έχουν κοινό.

Για παράδειγμα, ένας ηθοποιός που μελετά ένα νέο είδος πουλιών συνειδητοποιεί ότι όλα τα δείγματα που έχει βρει έχουν μαύρα φτερά. Λόγω αυτού, καταλήγει στο συμπέρασμα ότι είναι πιθανό ότι οποιοδήποτε άλλο ζώο αυτού του είδους που θα βρει στο μέλλον θα έχει επίσης το φτέρωμα αυτού του χρώματος.

Λόγω του τρόπου με τον οποίο λειτουργεί, η επαγωγική συλλογιστική είναι επίσης γνωστή ως "λογική από τη βάση προς τα πάνω". Αυτό αντιτίθεται στον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί η αφαίρεση, όπου ξεκινά από μια γενική θεωρία που χρησιμοποιείται για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με μια συγκεκριμένη κατάσταση.

Από τη φύση τους, οι κοινωνικές επιστήμες τείνουν να χρησιμοποιούν την επαγωγική αιτιολογία πολύ περισσότερο από την παραπλανητική συλλογιστική. Έτσι, πολλές από τις θεωρίες των κλάδων όπως η ψυχολογία ή η ψυχολογία έχουν δημιουργηθεί με την παρατήρηση ενός μεγάλου αριθμού ατόμων και τη γενίκευση των χαρακτηριστικών τους σε ολόκληρο τον πληθυσμό.

Τα συμπεράσματά σας είναι πιθανόν, όχι αλάνθαστα

Όταν εκτελούμε παραπλανητική συλλογιστική, εάν οι χώροι είναι αληθινοί και το επιχείρημα είναι καλά κατασκευασμένο, τα συμπεράσματα θα είναι πάντοτε αληθινά. Ωστόσο, στην επαγωγική αιτιολογία αυτό δεν συμβαίνει. Ακόμη και όταν η λογική χρησιμοποιείται καλά, το αποτέλεσμα ενός επιχειρήματος δεν θα είναι ποτέ αλάνθαστο, αλλά είναι πιθανό ότι είναι λάθος.

Αυτό συμβαίνει επειδή, όταν εργάζεστε με επαγωγική συλλογιστική, μιλάμε πάντα για πιθανότητες. Στο παράδειγμα των μαύρων πτηνών που έχουμε θέσει προηγουμένως, θα ήταν απαραίτητο μόνο ένα ζώο άλλου χρώματος να φανεί να διαλύσει το επιχείρημα ότι όλα τα δείγματα αυτού του είδους έχουν την ίδια ορμή.

Ωστόσο, δεν είναι εξίσου αξιόπιστοι όλοι οι τύποι επαγωγικής αιτιολογίας. Όσο μεγαλύτερο είναι το δείγμα στο οποίο κοιτάζουμε και τόσο πιο αντιπροσωπευτικό είναι ο πληθυσμός γενικά (δηλαδή, όσο περισσότερο μοιάζει με το σετ που θέλουμε να μελετήσουμε), τόσο λιγότερο πιθανό είναι ότι υπάρχει κάποιο είδος σφάλματος.

Για παράδειγμα, κατά τη διεξαγωγή έρευνας σχετικά με την πρόθεση ψήφου, θα είναι πολύ πιο αξιόπιστη εάν ερωτηθούν 10.000 τυχαία επιλεγμένοι άνθρωποι εάν η έρευνα διεξάγεται σε πανεπιστημιακή τάξη σε μια ομάδα 50 φοιτητών.

 Μπορεί να προκύψουν σφάλματα κατά την εφαρμογή του

Έχουμε ήδη δει ότι τα συμπεράσματα που συνάγονται από την επαγωγική συλλογιστική δεν είναι αλάνθαστα, αλλά απλά πιθανά. Αυτό συμβαίνει ακόμα και όταν η λογική διαδικασία έχει πραγματοποιηθεί σωστά. Ωστόσο, όπως συμβαίνει και με άλλους τύπους συλλογισμών, είναι δυνατόν να γίνουν λάθη κατά την πραγματοποίηση επαγωγής.

Το πιο συνηθισμένο σφάλμα που συμβαίνει όταν χρησιμοποιείται επαγωγική αιτιολογία είναι να βασιστείτε σε παραδείγματα που δεν είναι πραγματικά αντιπροσωπευτικά της υπό μελέτη συνθήκης. Για παράδειγμα, πολλοί επικριτές της ψυχολογίας, ως επιστήμονες, επισημαίνουν ότι πολλές φορές πραγματοποιούνται πειράματα με φοιτητές και όχι με συνηθισμένους.

Ένα άλλο από τα πιο συνηθισμένα λάθη είναι να στηρίξουμε τα συμπεράσματά μας σε ένα πολύ μικρό αριθμό περιπτώσεων, με τις οποίες τα στοιχεία από τα οποία ξεκινάμε είναι ελλιπή. Για να καταλήξουμε σε πραγματικά αξιόπιστα συμπεράσματα μέσω επαγωγικής αιτιολογίας, είναι απαραίτητο να στηρίξουμε όσο το δυνατόν περισσότερα δεδομένα.

Τέλος, ακόμη και όταν έχουμε αρκετά δεδομένα και το δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού εν γένει, είναι πιθανόν ότι τα συμπεράσματά μας είναι λανθασμένα λόγω των μεροληψιών της σκέψης. Στην επαγωγική συλλογιστική, μερικές από τις πιο κοινές είναι η προκατάληψη επιβεβαίωσης, η προκατάληψη διαθεσιμότητας και η πλάνη παίκτη.

Τύποι

Ο βασικός μηχανισμός διατηρείται πάντοτε σε μια διαδικασία επαγωγικής αιτιολογίας. Ωστόσο, υπάρχουν διάφοροι τρόποι να επιτευχθεί ένα γενικό συμπέρασμα για έναν πληθυσμό από μια σειρά συγκεκριμένων δεδομένων. Στη συνέχεια θα δούμε τα πιο κοινά.

Γενίκευση

Η απλούστερη μορφή της επαγωγικής αιτιολογίας βασίζεται στην παρατήρηση ενός μικρού δείγματος για να συναχθεί ένα συμπέρασμα για έναν μεγαλύτερο πληθυσμό.

Ο τύπος θα είναι ο ακόλουθος: εάν ένα ποσοστό του δείγματος έχει ένα χαρακτηριστικό Χ, τότε το ίδιο ποσοστό του γενικού πληθυσμού θα το έχει.

Η βασική γενίκευση συνήθως συμβαίνει σε ανεπίσημες ρυθμίσεις. Στην πραγματικότητα, συμβαίνει συχνά ασυνείδητα. Για παράδειγμα, ένας φοιτητής σε ένα σχολείο παρατηρεί ότι από τους 30 συμμαθητές του, μόνο 5 έχουν ξεχωριστούς γονείς. Βλέποντας αυτό, θα μπορούσα να κάνω μια γενίκευση και να πιστεύω ότι μόνο ένας μικρός αριθμός ενήλικων χωρίζονται.

Ωστόσο, υπάρχουν και άλλες πιο αξιόπιστες και επιστημονικές μορφές γενίκευσης. Η πρώτη είναι στατιστική γενίκευση. Η λειτουργία είναι παρόμοια με αυτή της βασικής, αλλά τα δεδομένα συλλέγονται συστηματικά σε μεγαλύτερο πληθυσμό και τα αποτελέσματα αναλύονται χρησιμοποιώντας μαθηματικές τεχνικές..

Ας φανταστούμε ότι πραγματοποιείται μια τηλεφωνική έρευνα με 5.000 άτομα σχετικά με την πολιτική τους σχέση. Από αυτό το δείγμα, το 70% αναγνωρίζεται ως "αριστερά". Υποθέτοντας ότι το δείγμα είναι αντιπροσωπευτικό του πληθυσμού γενικά, μπορεί να συναχθεί ότι το 70% των κατοίκων της χώρας αυτής θα θεωρηθεί επίσης αριστερά.

Στατιστικός συγγραφέας

Ένας στατιστικός συγγραφισμός είναι μια μορφή επαγωγικής συλλογιστικής που ξεκινά από μια γενίκευση για να βγάλει ένα συμπέρασμα για ένα συγκεκριμένο φαινόμενο. Όταν χρησιμοποιείται αυτή η μέθοδος, μελετάται και εφαρμόζεται σε μια μεμονωμένη περίπτωση η πιθανότητα εμφάνισης ενός αποτελέσματος.

Για παράδειγμα, σε μια χώρα όπου το 80% των γάμων καταλήγει σε διαζύγιο, μπορούμε να πούμε ότι είναι πολύ πιθανό ένα νεαρό ζευγάρι να καταλήξει να χωρίσει.

Ωστόσο, αντίθετα από ό, τι συμβαίνει με τους συλογούλους στη δεκτική λογική, αυτό το αποτέλεσμα δεν είναι αλάνθαστο (θα υπήρχε πιθανότητα 20% ότι ο γάμος θα λειτουργούσε).

Όταν χρησιμοποιείτε στατιστικούς συλλαλόγους, μπορεί να προκύψουν δύο διαφορετικά προβλήματα. Από τη μία πλευρά, είναι πολύ εύκολο να αγνοήσουμε το ποσοστό των περιπτώσεων στις οποίες δεν τηρείται το συμπέρασμα στο οποίο καταλήξαμε. και από την άλλη πλευρά, είναι επίσης κοινό να πιστεύουμε ότι, δεδομένου ότι υπάρχουν εξαιρέσεις από τον κανόνα, δεν είναι δυνατόν να γενικευθεί.

Απλή επαγωγή

Η απλή επαγωγή είναι ένας συνδυασμός γενίκευσης και στατιστικού συλλαλογισμού. Συνίσταται στην εξαγωγή ενός συμπεράσματος για ένα άτομο από μια προϋπόθεση που επηρεάζει μια ομάδα στην οποία ανήκει. Ο τύπος είναι ο ακόλουθος:

Γνωρίζουμε ότι ένα ποσοστό X μιας ομάδας έχει ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό. Για κάθε άτομο που ανήκει σε αυτήν την ομάδα, η πιθανότητα να παρουσιάσει αυτό το χαρακτηριστικό είναι X. Για παράδειγμα, αν το 50% των συστατικών μιας ομάδας είναι εσωστρεφής, κάθε άτομο έχει 50% πιθανότητα να παρουσιάσει αυτό το χαρακτηριστικό.

Αιτιολογία κατ 'αναλογία

Μια άλλη από τις πιο κοινές μορφές επαγωγικής συλλογιστικής είναι αυτή που συγκρίνει δύο ομάδες ή διαφορετικά άτομα για να προσπαθήσουν να προβλέψουν ποιες θα είναι οι ομοιότητες και οι διαφορές τους. Η αρχή είναι αυτή: αν δύο άτομα μοιράζονται ένα σύνολο χαρακτηριστικών, θα είναι πιθανότερο να είναι παρόμοια σε άλλα.

Η συλλογιστική κατ 'αναλογία είναι πολύ συνηθισμένη τόσο σε επίσημους κλάδους όπως η επιστήμη και η φιλοσοφία, όπως και στην καθημερινότητά μας. Ωστόσο, τα συμπεράσματά του δεν είναι πάντα σωστά, επομένως θεωρείται γενικά ότι είναι χρήσιμο μόνο ως βοηθητική μέθοδος σκέψης.

Για παράδειγμα, ας φανταστούμε ότι παρατηρούμε δύο άτομα και ανακαλύπτουμε ότι και οι δύο είναι εσωστρεφείς, αγαπούν την ανάγνωση και έχουν παρόμοιο ταμπεραμέντο. Αν παρατηρήσουμε αργότερα ότι ένας από αυτούς ενδιαφέρεται για την κλασική μουσική, η λογική αναλογία θα μας έλεγε ότι ο δεύτερος πιθανότατα θα ενδιαφέρεται επίσης για την κλασσική μουσική..

Αιτιώδης συμπεράσματα

Όταν παρατηρούμε ότι δύο φαινόμενα συμβαίνουν πάντα την ίδια στιγμή, η πρώτη ώθηση μας είναι να σκεφτούμε ότι ένας από αυτούς είναι η αιτία του άλλου. Αυτός ο τύπος επαγωγικής αιτιολογίας είναι γνωστός ως αιτιώδης συσχέτιση.

Αυτό το είδος συλλογισμού έχει το πρόβλημα ότι δύο φαινόμενα που συμβαίνουν ταυτόχρονα μπορεί να προκληθούν από ένα τρίτο που δεν γνωρίζουμε, που ονομάζεται "παράξενη μεταβλητή". Επομένως, παρόλο που το αιτιατό συμπέρασμα είναι πολύ συνηθισμένο, δεν παρέχει επαρκή αποδεικτικά στοιχεία που να θεωρούνται έγκυρα σε τομείς όπως η επιστήμη.

Ένα κλασικό παράδειγμα εσφαλμένου αιτιώδους συμπερασμού είναι η σχέση μεταξύ της κατανάλωσης παγωτού και του αριθμού των θανάτων που προκαλούνται από πνιγμό στη θάλασσα. Και τα δύο φαινόμενα τείνουν να εμφανίζονται σε μεγαλύτερο βαθμό σε ορισμένες περιόδους του έτους. οπότε αν χρησιμοποιήσαμε την αιτιώδη συνειδητοποίηση, θα μπορούσαμε να συμπεράνουμε ότι ένα από αυτά προκαλεί το άλλο.

Ωστόσο, η λογική εξήγηση είναι ότι υπάρχει μια τρίτη μεταβλητή που προκαλεί τα δύο πρώτα. Στην περίπτωση αυτή, θα ήταν η αύξηση των θερμοκρασιών κατά τους καλοκαιρινούς μήνες, η οποία αναγκάζει τους ανθρώπους να πάρουν περισσότερο παγωτό και να κολυμπήσουν πιο συχνά στη θάλασσα, αυξάνοντας έτσι και τους θανάτους από πνιγμό.

Διαφορές με παραπλανητική συλλογιστική

Σημείο εκκίνησης

Η πρώτη θεμελιώδης διαφορά μεταξύ της παραδοτικής και της επαγωγικής λογικής είναι το σημείο από το οποίο χωρίζεται και στα δύο. Επαγωγικό συλλογισμό που είναι γνωστό ως «λογική πάνω προς τα κάτω», επειδή αρχίζει με μια γενική θεωρία και μόλις αντλώντας ένα συμπέρασμα σε μια συγκεκριμένη περίπτωση.

Αντίθετα, έχουμε ήδη δει ότι η επαγωγική συλλογιστική ονομάζεται επίσης "λογική από τη βάση προς την κορυφή". Αυτό οφείλεται στο γεγονός ότι η διαδικασία είναι το αντίθετο: η συλλογιστική ξεκινάει από συγκεκριμένα στοιχεία και πρόκειται για την επίτευξη λογικού συμπεράσματος σχετικά με ένα γενικό φαινόμενο.

Επιχειρήματα

Στη λογική, ένα επιχείρημα είναι ένας συλλογισμός που αποτελείται από χώρους και ένα συμπέρασμα. Στην παραπλανητική λογική, τα επιχειρήματα μπορούν να είναι έγκυρα (αν είναι καλά κατασκευασμένα) ή άκυρα (εάν οι εγκαταστάσεις δεν έχουν καμία σχέση μεταξύ τους ή δεν συμπεραίνεται λάθος). Από την άλλη πλευρά, μπορούν επίσης να είναι αληθινά (εάν οι εγκαταστάσεις είναι αληθινές) ή ψευδείς.

Αυτό δεν λειτουργεί με τον ίδιο τρόπο στην επαγωγική συλλογιστική. Σε αυτό το είδος λογικής, τα επιχειρήματα μπορεί να είναι ισχυρά (αν η πιθανότητα να συμβεί κάτι είναι υψηλή) ή αδύναμη. Ταυτόχρονα, ισχυρά επιχειρήματα μπορεί να είναι πειστικά (εάν οι χώροι στις οποίες βασίζονται είναι αληθινοί) ή δεν είναι πειστικοί.

Ισχύς των συμπερασμάτων

Η τελευταία διαφορά μεταξύ αυτών των δύο τύπων συλλογισμού έχει να κάνει με την εγκυρότητα των συμπερασμάτων. Στην εκδοτική λογική, εάν οι χώροι είναι αληθινοί και το επιχείρημα είναι καλά κατασκευασμένο, το συμπέρασμα θα είναι αληθές σε απολύτως όλες τις περιπτώσεις.

Αντιθέτως, στην επαγωγική συλλογιστική, ακόμη και αν το επιχείρημα είναι ισχυρό και οι συνθήκες είναι αληθινές, τα συμπεράσματα δεν θα είναι πάντοτε αληθινά. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο μιλάμε για πειστικά επιχειρήματα και όχι για ορισμένα επιχειρήματα.

Παραδείγματα

Παρακάτω θα δούμε μερικά ακόμα παραδείγματα επαγωγικών συλλογισμών που μπορούμε να διεκπεραιώσουμε καθημερινά:

- Κάθε φορά που ο Juan τρώει φιστίκια, βήχει και αισθάνεται άρρωστος. Ο Χουάν πρέπει να είναι αλλεργικός στα φιστίκια.

- Ένας δάσκαλος παρατηρεί ότι, όταν χρησιμοποιεί μια παρουσίαση του PowerPoint σε μια τάξη, οι μαθητές του δείχνουν μεγαλύτερο ενδιαφέρον. Ο καθηγητής καταλήγει στο συμπέρασμα ότι η χρήση του PowerPoint θα βοηθήσει στην αύξηση του κινήτρου των μαθητών του.

- Ένας δικηγόρος μελετά τον τρόπο με τον οποίο επιλύθηκαν παρόμοια περιστατικά με αυτό που είχε στο παρελθόν και βρίσκει μια στρατηγική που έχει πάντα καλά αποτελέσματα. Λόγω αυτού, καταλήγει στο συμπέρασμα ότι εάν το χρησιμοποιήσει στην περίπτωσή του, θα επιτύχει επίσης τον στόχο του.

Αναφορές

1. "Δευτερεύουσα vs. Επαγωγικός "σε: Διαφ. Ανακτήθηκε στις: 20 Μαρτίου 2019 από το Diffen: diffen.com.
2. "Δευτερεύουσα λογική εναντίον Επαγωγική συλλογιστική "στην: Live Science. Ανακτήθηκε στις: 20 Μαρτίου 2019 από τη Live Science: livescience.com.
3. "Ορισμός και Παραδείγματα Επαγωγικής Αιτιολογίας" στην: Καριέρα Υπόλοιπο. Ανακτήθηκε: 20 Μαρτίου 2019 από το Career Balance: thebalancecareers.com.
4. "Παραδείγματα επαγωγικής συλλογιστικής" στο: Το λεξικό σας. Ανακτήθηκε: 20 Μαρτίου 2019 από το λεξικό σας: examples.yourdictionary.com.
5. "Επαγωγικός συλλογισμός" στην: Wikipedia. Ανακτήθηκε στις: 20 Μαρτίου 2019 από Wikipedia: en.wikipedia.org.