Ποσοστό επίθεσης για το τι υπηρετεί, πώς υπολογίζεται και το παράδειγμα

Το επιτόκιο επίθεσης, στην επιδημιολογία, είναι η αναλογία των ανθρώπων ενός πληθυσμού που είναι μολυσμένος με μια συγκεκριμένη ασθένεια, έχοντας προηγουμένως υγιή. Ο όρος αυτός είναι επίσης γνωστός ως λόγος επίπτωσης. Αυτές οι πληροφορίες χρησιμοποιούνται κυρίως για τον προσδιορισμό της αιτίας εμφάνισης μιας επιδημίας σε κάποια περιοχή.

Με τον καθορισμό του ρυθμού επίθεσης, μπορείτε να διερευνήσετε από πού προήλθε η επιδημία και στη συνέχεια να καταπολεμήσετε την αιτία. Το ποσοστό αυτό υπολογίζεται διαιρώντας τον αριθμό των ατόμων που αρρώστησαν με τον αριθμό των ατόμων που κινδυνεύουν να αρρωστήσουν (δηλαδή, τον αριθμό των υγιή ανθρώπων σε μια δεδομένη περιοχή)..

Το ποσοστό επίθεσης μπορεί να θεωρηθεί ως βιοστατιστική, αφού μετρά την επίδραση μιας συγκεκριμένης ασθένειας σε ένα σύνολο ζωντανών όντων που κατοικούν σε μια περιοχή.

Ευρετήριο

• 1 Για ποιο λόγο χρησιμοποιείται;?
• 2 Πώς υπολογίζεται?
  • 2.1 Προσδιορίστε τον κίνδυνο
  • 2.2 Προβλήματα
  • 2.3 Χρόνος εμφάνισης
• 3 Παράδειγμα
• 4 Αναφορές

Γιατί είναι;?

Ο κύριος στόχος του ποσοστού επίθεσης είναι να αποφευχθεί η εξάπλωση μιας συγκεκριμένης νόσου σε όλη την περιοχή. Κατά τον προσδιορισμό του ποσοστού επίθεσης, μπορεί να γίνει μια εις βάθος μελέτη των αιτίων μιας νόσου, να καταπολεμηθεί και να αποφευχθούν οι σοβαρές επιδημίες.

Επιπλέον, ο ρυθμός επίθεσης χρησιμεύει για τον προσδιορισμό της θνησιμότητας μιας νόσου και για το πόσα άτομα σκοτώθηκαν σε μια περιοχή.

Εξυπηρετεί τη λειτουργία του προσδιορισμού μόνο των νέων περιπτώσεων μιας νόσου σε έναν πληθυσμό. Οι περιπτώσεις μιας ασθένειας που είναι καταχωρημένες σε άτομα που έχουν ήδη αναρρώσει δεν εξετάζονται για τον υπολογισμό του ποσοστού επίθεσης, αλλά στο ποσοστό επιπολασμού.

Ένα συγκεκριμένο χρονικό μέτρο χρησιμοποιείται συνήθως για την εκτέλεση αυτής της μελέτης. Αυτό επιτρέπει την ανάλυση σε πραγματικό χρόνο της εμφάνισης μιας επιδημίας. Δηλαδή, μελετώντας ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα, μπορείτε να ξέρετε πότε προέκυψε η ασθένεια και ως αποτέλεσμα αυτού που κάνατε.

Βασικά, το ποσοστό επίθεσης είναι η συχνότητα εμφάνισης νέων περιπτώσεων που εμπίπτουν στην ίδια χρονική στιγμή.

Πώς υπολογίζεται?

Ο ρυθμός επίθεσης υπολογίζεται σχετικά εύκολα. Απλά διαιρέστε τον αριθμό των ατόμων που έχουν πληγεί από την επιδημία (ή ασθένεια) μεταξύ του αριθμού των ατόμων που θεωρούνται ότι κινδυνεύουν να επηρεαστούν από την ίδια.

Προσδιορίστε τον κίνδυνο

Ο προσδιορισμός του κινδύνου είναι το πρώτο βήμα και το πιο διαισθητικό όταν πρόκειται για τον υπολογισμό του ποσοστού επίθεσης. Όταν μελετάτε μια ομάδα υγιείς ανθρώπους που εκτίθενται στο περιβάλλον όπου υπάρχει ασθένεια, είναι δυνατόν να μάθουμε πόσο εύκολα μπορούν να μολυνθούν αυτά τα άτομα.

Το ποσοστό των ατόμων που έχουν υποστεί την ασθένεια σε σύγκριση με εκείνα που δεν έχουν, για να εκτιμήσουν τον αριθμό των ατόμων που είναι πιθανό να αναπτύξουν την ασθένεια.

Δεν επιτυγχάνεται ακριβής αριθμός, αλλά όσο μεγαλύτερο είναι το δείγμα των υπό μελέτη ατόμων, τόσο μεγαλύτερη είναι η πιθανότητα προσδιορισμού του συνολικού κινδύνου. Αυτό θα επιτρέψει τον υπολογισμό του επιτοκίου επίθεσης σε κάθε πληθυσμιακή ομάδα.

Προβλήματα

Κατά τον προσδιορισμό του κινδύνου για τον υπολογισμό του ποσοστού επίθεσης, ενδέχεται να προκύψουν ορισμένα προβλήματα κατά την έρευνα.

Ο πρώτος από αυτούς τους κινδύνους ονομάζεται "αρμόδιος κίνδυνος". Ο αρμόδιος κίνδυνος είναι η πιθανότητα ένα άτομο να πεθάνει ενώ πραγματοποιείται η μελέτη της ασθένειας, αλλά όχι λόγω της εν λόγω ασθένειας, αλλά λόγω εξωτερικών αιτίων.

Για παράδειγμα, αν μια μελέτη επιδημίας διεξάγεται σε μια ομάδα στρατιωτών στην Ουκρανία, είναι πιθανό κάποιος από τους στρατιώτες που μελετώνται να πεθάνει στον πόλεμο πριν καθορίσει το αποτέλεσμα της μελέτης..

Η δεύτερη αιτία είναι η δυσκολία να μελετηθούν οι ίδιοι άνθρωποι για μεγάλο χρονικό διάστημα. Σε πολλές περιπτώσεις, οι άνθρωποι μπορεί απλά να μην εμφανίζονται στον τόπο σπουδών και αυτό καθιστά δύσκολο να γνωρίζουμε αν το άτομο πέθανε ή απλώς δεν εμφανίστηκε για άλλες αιτίες.

Όταν ένα άτομο δεν εμφανίζεται στον τόπο σπουδών, χωρίς να έχει προηγουμένως προσδιορίσει έναν λόγο, θεωρείται ότι το άτομο χάθηκε και η κατάσταση της υγείας του είναι αβέβαιη.

Χρόνος εμφάνισης

Ένας από τους όρους που πρέπει να ληφθούν υπόψη κατά τη διεξαγωγή μιας μελέτης επιπτώσεων επίθεσης είναι η αδυναμία διάκρισης της εμφάνισης ενός κινδύνου μέσα σε ένα χρόνο μελέτης.

Δηλαδή, όταν μια μελέτη διεξάγεται για μεγάλο χρονικό διάστημα, είναι αδιάφορη για τον κίνδυνο αν η νόσος εμφανιστεί τον πρώτο ή τον δεύτερο χρόνο. Όσο η ασθένεια εμφανίζεται εντός της χρονικής περιόδου που μελετάται, το αποτέλεσμα είναι το ίδιο για το ποσοστό επίθεσης.

Αυτό παρουσιάζει ένα πρόβλημα εάν θέλετε να μάθετε πότε τα άτομα έχουν μολυνθεί και αναπτύσσουν συμπτώματα. ως εκ τούτου, πρέπει να θεωρείται μέρος του περιθωρίου σφάλματος στις έρευνες αυτές.

Παράδειγμα

Σε έναν πληθυσμό 5000 κατοίκων, θέλουμε να καθορίσουμε την πιθανότητα κάποιος να μολυνθεί με STD (σεξουαλικά μεταδιδόμενη ασθένεια) σε περίοδο 15 ετών.

Στην αρχή της μελέτης υπάρχουν 350 περιπτώσεις STD στον πληθυσμό. Αυτοί οι άνθρωποι θα πρέπει να αποκλειστούν από τη μελέτη, καθώς δεν μπορούν να αναπτύξουν εκ νέου την ασθένεια και να βλάψουν τα αποτελέσματα του ρυθμού επίθεσης.

Δύο χρόνια μετά την πρώτη αξιολόγηση πραγματοποιείται μια δεύτερη δοκιμασία και διαπιστώνεται ότι εμφανίστηκαν 100 περισσότερες περιπτώσεις STD στον πληθυσμό. Στη συνέχεια, 2 χρόνια αργότερα, διεξάγεται και πάλι μια μελέτη και διαπιστώνεται ότι εμφανίστηκαν περισσότερες από 70 περιπτώσεις.

Για να μετρηθεί ο ρυθμός επίθεσης, αξιολογείται πόσα άτομα έχουν μολυνθεί και πόσο καιρό συνέβαλαν στα αποτελέσματα της μελέτης..

Σε ορισμένες περιπτώσεις είναι δύσκολο να προσδιοριστεί πότε έκτισε το άτομο η ασθένεια, γεγονός που προκαλεί το πρόβλημα που αναφέρθηκε κατά το χρόνο εμφάνισης.

Ωστόσο, υπάρχει ένας υπολογισμός που εφαρμόζεται σε αυτές τις περιπτώσεις για να μειωθεί το περιθώριο σφάλματος: υποτίθεται ότι το άτομο έχει μολυνθεί το ήμισυ του χρόνου μελέτης.

Δηλαδή, αν μια μελέτη διεξάγεται κάθε δύο χρόνια και ένα υγιές άτομο έχει μολυνθεί κατά τη διάρκεια μίας από τις μελέτες, υποτίθεται ότι συνέλαβε την ασθένεια στη μέση της μελέτης (πριν από ένα χρόνο)..

Αναφορές

1. Επίπτωση: Κίνδυνος, συσσωρευμένη συχνότητα εμφάνισης (Incidence Proportion) και συχνότητα εμφάνισης, Boston University, (n.d.). Λαμβάνεται από το bu.edu
2. Ποσοστά επιθέσεων και θάνατος περιπτώσεων, Εγχειρίδιο επιδημιολογίας πεδίου, 2014. Λαμβάνεται από την Europa.eu
3. Ποσοστό επίπτωσης και ποσοστό επίπτωσης, V. Schoenbach, 2002. Λαμβάνεται από epidemolog.net
4. Μάθημα 3: Μέτρα Κινδύνου, Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (n.d.). Λαμβάνεται από cdc.gov
5. Ποσοστό Επίθεσης, S. Pettygrove για Εγκυκλοπαίδεια Britannica, 2016. Λαμβανόμενη από Britannica.com