Τι είναι οι Περιγραφικές και Συμπερασματικές Στατιστικές;

Το περιγραφικά και συσχετιστικά στατιστικά στοιχεία μέρος των δύο κύριους κλάδους για τη στατιστική διαίρεση, η ακριβής επιστήμη που είναι υπεύθυνη για την εξαγωγή πληροφοριών από διάφορες μεταβλητές, τη μέτρησή τους, τον έλεγχο και την επικοινωνία σε περίπτωση που υπάρχει αβεβαιότητα.

Με τον τρόπο αυτό, οι στατιστικές αποσκοπούν στην ποσοτικοποίηση και τον έλεγχο των κοινωνικών και επιστημονικών συμπεριφορών και γεγονότων.

Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία είναι υπεύθυνα για τη σύνοψη των πληροφοριών που προέρχονται από τα δεδομένα που σχετίζονται με πληθυσμό ή δείγμα. Στόχος του είναι να συνθέσει αυτές τις πληροφορίες με έναν ακριβή, απλό, σαφή και τακτικό τρόπο (Santillán, 2016).

Έτσι, τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία μπορούν να δείξουν τα πιο αντιπροσωπευτικά στοιχεία μιας ομάδας δεδομένων, γνωστών ως στατιστικά δεδομένα. Με λίγα λόγια, αυτός ο τύπος στατιστικών είναι υπεύθυνος για την περιγραφή περιπτώσεων τέτοιων δεδομένων.

Από την άλλη πλευρά, τα στατιστικά στοιχεία είναι υπεύθυνα για την πραγματοποίηση συμπερασμάτων σχετικά με τα δεδομένα που συλλέγονται. Συγκεντρώνει διαφορετικά συμπεράσματα από αυτά που δείχνουν τα ίδια τα δεδομένα.

Αυτός ο τύπος στατιστικών πηγαίνει πέρα ​​από την απλή συλλογή πληροφοριών, που συνδέει κάθε δεδομένα με φαινόμενα που μπορούν να αλλάξουν τη συμπεριφορά τους.

Οι στατιστικές παρεμβάσεων καταλήγουν σε συναφή συμπεράσματα σχετικά με έναν πληθυσμό βασισμένα στην ανάλυση ενός δείγματος. Επομένως, θα πρέπει πάντα να υπολογίζετε ένα περιθώριο λάθους στα συμπεράσματά σας.

Περιγραφικά στατιστικά στοιχεία

Είναι ο πιο δημοφιλής και γνωστός κλάδος των στατιστικών. Ο κύριος στόχος του είναι να αναλύσει τις μεταβλητές και στη συνέχεια να περιγράψει τα αποτελέσματα που προέκυψαν από την εν λόγω ανάλυση.

Οι περιγραφικές στατιστικές αποσκοπούν στην περιγραφή μιας ομάδας δεδομένων με στόχο την ακριβή ένδειξη των χαρακτηριστικών που ορίζουν την εν λόγω ομάδα (Fortun, 2012).

Μπορούμε να πούμε ότι αυτός ο κλάδος στατιστικών στοιχείων είναι υπεύθυνος για την παραγγελία, την περίληψη και την ταξινόμηση των δεδομένων που προκύπτουν από την ανάλυση των πληροφοριών που προέρχονται από μια ομάδα.

Ορισμένα παραδείγματα περιγραφικών στατιστικών στοιχείων μπορούν να περιλαμβάνουν τις απογραφές πληθυσμού μιας χώρας σε ένα δεδομένο έτος ή τον αριθμό των ατόμων που ελήφθησαν σε ένα νοσοκομείο εντός ορισμένου χρονικού πλαισίου.

Κατηγορίες

Υπάρχουν ορισμένες έννοιες και κατηγορίες που αποτελούν αποκλειστικά μέρος του πεδίου των περιγραφικών στατιστικών στοιχείων. Κάποια αναφέρονται παρακάτω:

- Διασπορά: είναι η διαφορά μεταξύ των τιμών που περιλαμβάνονται στην ίδια μεταβλητή. Η διασπορά περιλαμβάνει επίσης τον μέσο όρο των εν λόγω τιμών.

- Μέσος όρος: είναι η τιμή που προκύπτει από την άθροιση όλων των τιμών που περιλαμβάνονται στην ίδια μεταβλητή και την επακόλουθη κατανομή του αποτελέσματος από τον αριθμό των δεδομένων που περιλαμβάνονται στην άθροιση. Ορίζεται ως η κεντρική τάση μιας μεταβλητής.

- Προστασία ή κούρρωση: είναι το μέτρο που δείχνει πόσο απότομη είναι μια καμπύλη. Είναι η τιμή που δείχνει τον αριθμό των στοιχείων που είναι πιο κοντά στον μέσο όρο. Υπάρχουν τρεις διαφορετικοί τύποι μεροληψίας (λεπτοτοπτικός, μεσοκρητικός και πλατιντικός), καθένας από τους οποίους υποδεικνύει πόσο υψηλή είναι η συγκέντρωση των δεδομένων γύρω από τον μέσο όρο.

- Γραφικά: είναι η γραφική παράσταση των δεδομένων που λαμβάνονται από την ανάλυση. Συνήθως, χρησιμοποιούνται διάφοροι τύποι στατιστικών γραφημάτων, όπως μπαρ, κυκλικοί, γραμμικοί, πολυγωνικοί, μεταξύ άλλων.,

- Ασυμμετρία: είναι η τιμή που δείχνει πώς κατανέμονται οι τιμές της ίδιας μεταβλητής σε σχέση με τον μέσο όρο. Μπορεί να είναι αρνητικό, συμμετρικό ή θετικό (Formulas, 2017).

Στατιστικά συμπερασμάτων

Είναι η μέθοδος ανάλυσης που χρησιμοποιήθηκε για τη διεξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με έναν πληθυσμό, λαμβάνοντας υπόψη τα δεδομένα που προέκυψαν από τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία για ένα τμήμα του ίδιου δείγματος. Αυτό το τμήμα πρέπει να επιλέγεται με αυστηρά κριτήρια.

Οι στατιστικές υποκειμένων χρησιμοποιούν ειδικά εργαλεία που σας επιτρέπουν να κάνετε γενικές δηλώσεις σχετικά με τον πληθυσμό, με βάση την παρατήρηση ενός δείγματος.

Υπολογισμοί που πραγματοποιούνται από τα εν λόγω στατιστικά στοιχεία είναι αριθμητική και πάντα να φιλοξενήσει ένα περιθώριο λάθους, το οποίο δεν συμβαίνει με την περιγραφική στατιστική, η οποία είναι υπεύθυνη για την ανάλυση του συνόλου του πληθυσμού.

Ως εκ τούτου, επαγωγικής στατιστικής απαιτεί τη χρήση μοντέλων πιθανοτήτων που σας επιτρέπουν να εξαχθούν συμπεράσματα για ένα μεγάλο μέρος του πληθυσμού βασίζεται αποκλειστικά σε ποιο μέρος του λέει (Vaivasuata, 2015).

Σύμφωνα με τις περιγραφικές στατιστικές, είναι δυνατόν να ληφθούν δεδομένα από ένα γενικό πληθυσμό με βάση την ανάλυση ενός δείγματος αποτελούμενου από τυχαία επιλεγμένα άτομα..

Κατηγορίες

Οι στατιστικές παρεμβάσεων μπορούν να ταξινομηθούν σε δύο ευρείες κατηγορίες που περιγράφονται παρακάτω:

- Δοκιμές υποθέσεων: όπως υποδηλώνει το όνομά του, συνίσταται στη δοκιμασία του συμπεράσματος για έναν πληθυσμό από τα δεδομένα που ρίχτηκαν από το δείγμα.

- Διαστήματα εμπιστοσύνης: αυτές είναι οι κλίμακες των τιμών που υποδεικνύονται στο δείγμα ενός πληθυσμού για τον προσδιορισμό ενός σχετικού και άγνωστου χαρακτηριστικού (Minitab Inc., 2017). Λόγω της τυχαίας τους φύσης, μας επιτρέπουν να αναγνωρίσουμε ένα περιθώριο σφάλματος σε οποιαδήποτε στατιστική ανάλυση.

Διαφορές μεταξύ περιγραφικών στατιστικών και στατιστικών συμπερασμάτων

Η κύρια διαφορά μεταξύ των περιγραφικών και των στατιστικών στοιχείων είναι ότι ο πρώτος επιδιώκει να ταξινομήσει, να συνοψίσει και να ταξινομήσει τα δεδομένα που προέρχονται από την ανάλυση των μεταβλητών.

Από την άλλη πλευρά, τα στατιστικά στοιχεία εισφοράς, πραγματοποιούν εκπτώσεις βάσει των δεδομένων που έχουν ληφθεί προηγουμένως.

Από την άλλη πλευρά, οι στατιστικές των συμπερασμάτων εξαρτώνται από το έργο των περιγραφικών στατιστικών στοιχείων για την πραγματοποίηση των συμπερασμάτων τους.

Με τον τρόπο αυτό, οι περιγραφικές στατιστικές συνιστούν τη βάση επί της οποίας θα διεξάγονται εκ των υστέρων οι εργασίες των στατιστικών στοιχείων.

Είναι επίσης σημαντικό να σημειωθεί ότι οι περιγραφικές στατιστικές χρησιμοποιούνται για την ανάλυση τόσο των πληθυσμών (μεγάλων ομάδων) όσο και των δειγμάτων (υποσύνολα πληθυσμών).

Ενώ οι στατιστικές εισήγησης είναι υπεύθυνες για τη μελέτη δειγμάτων από τα οποία επιδιώκεται η εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με το γενικό πληθυσμό.

Μια άλλη διαφορά μεταξύ αυτών των δύο τύπων στατιστικών στοιχείων είναι ότι τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία επικεντρώνονται μόνο στην περιγραφή των ληφθέντων στοιχείων, χωρίς να υποθέτουν ότι έχουν σχετική ιδιοκτησία.

Αυτό δεν υπερβαίνει τα όσα αποκαλύπτουν τα ίδια δεδομένα που ελήφθησαν. Από την άλλη πλευρά, οι στατιστικές των συμπερασμάτων πιστεύουν ότι όλα τα δεδομένα που προέρχονται από οποιαδήποτε στατιστική ανάλυση εξαρτώνται από εξωτερικά και τυχαία φαινόμενα που μπορούν να μεταβάλουν την αξία τους.

Αναφορές

1. Formulas, U. (2017). Φυσικούς τύπους. Ανακτήθηκε από την ASIMETRY: universoformulas.com
2. Fortun, Μ. (7 Ιουνίου 2012). Στατιστικά στοιχεία. Ανακτήθηκε από ΠΕΡΙΓΡΑΦΗ ΚΑΙ ΠΕΡΙΣΣΟΤΕΡΕΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΕΣ: materiaestadistica.blogspot.com.co
3. Minitab Inc. (2017). Ανακτήθηκε από Τι είναι ένα διάστημα εμπιστοσύνης;: support.minitab.com
4. Santillán, Α. (13 Σεπτεμβρίου 2016). Αποδεικτικά στοιχεία. Ελήφθη από περιγραφικές και συσχετιστικές στατιστικές: γενικές έννοιες: ebevidencia.com
5. (6 Δεκεμβρίου 2015). Μαθηματικά. Απόκτηση διαφοράς μεταξύ περιγραφικών στατιστικών και στατιστικών παραπομπών: diferenciaentre.info