Οι σημαντικότεροι τύποι δειγματοληπτικών ερευνών

Το τύπους έρευνας ταξινομούνται σε δύο μεγάλες ομάδες: πιθανολογική δειγματοληψία και μη πιθανολογική δειγματοληψία.

Μεταξύ των πιθανολογικών μεθόδων δειγματοληψίας υπάρχουν: συστηματική τυχαία δειγματοληψία, απλή τυχαία δειγματοληψία, τυχαία δειγματοληψία ανά συστάδες ή περιοχές και στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία.

Από την άλλη πλευρά, οι μη πιθανοτικές τεχνικές περιλαμβάνουν δειγματοληψία ευκολίας, δειγματοληψία ποσοστώσεων, τυχαία δειγματοληψία, διακριτική δειγματοληψία και τεχνική χιονοστιβάδας..

Στην έρευνα, ένα δείγμα είναι ένα πεπερασμένο σύνολο του πληθυσμού, οι ιδιότητες του οποίου μελετώνται με στόχο την απόκτηση πληροφοριών από την ομάδα στην οποία ανήκουν (Webster, 1985). Αν και το δείγμα είναι μικρό, αποτελεί αντιπροσωπευτική ομάδα του συνόλου.

Με αυτή την έννοια, η δειγματοληψία είναι η πράξη, η διαδικασία και η τεχνική που περιλαμβάνει την επιλογή κατάλληλων ατόμων, που πληρούν τις παραμέτρους που υποδεικνύονται από μια έρευνα και αποτελούν ένα αντιπροσωπευτικό μέρος του πληθυσμού που μελετήθηκε..

Είδη σημαντικότερων δειγμάτων έρευνας

1- Πιθανότητα δειγματοληψίας

Η πιθανή δειγματοληψία, που ονομάζεται επίσης τυχαία δειγματοληψία, είναι η διαδικασία επιλογής στην οποία κάθε ένα από τα άτομα ενός πληθυσμού έχει την ίδια πιθανότητα (που είναι μεγαλύτερη από 0) να επιλεγεί ως μέρος του δείγματος. Σε αυτόν τον τύπο δειγματοληψίας, η πιθανότητα επιλογής μπορεί να προσδιοριστεί με ακρίβεια.

Χαρακτηριστικά της πιθανολογικής δειγματοληψίας

• Η πιθανότητα επιλογής είναι γνωστή.
• Δεν εγγυάται την εκπροσώπηση όλων των χαρακτηριστικών που θέλετε να σπουδάσετε στην έρευνα.
• Βασίζεται σε στατιστικές αρχές.

Τύποι πιθανολογικής δειγματοληψίας

Απλή τυχαία δειγματοληψία

• Είναι η συνηθέστερη μέθοδος δειγματοληψίας.
• Μπορεί να εφαρμοστεί όταν ο πληθυσμός είναι μικρός, ομοιογενής και διαθέσιμος στον ερευνητή.
• Όλα τα μέλη του πληθυσμού έχουν την ίδια πιθανότητα να επιλεγούν.
• Για να επιλέξετε το απλό τυχαίο δείγμα, χρησιμοποιούνται μέθοδοι παρόμοιες με αυτές ενός λαχείου, γεννήτριες τυχαίων αριθμών ή εξάγονται ονόματα από ένα κύπελλο στο οποίο αντιπροσωπεύονται όλα τα άτομα του πληθυσμού.

Πλεονεκτήματα

• Είναι εύκολο να υπολογίσετε τις εκτιμήσεις με αυτόν τον τύπο δειγματοληψίας.

Μειονεκτήματα

• Δεν μπορεί να εφαρμοστεί όταν ο πληθυσμός είναι πολύ μεγάλος.
• Οι ομάδες μειονοτήτων που ενδιαφέρουν τον ερευνητή ενδέχεται να μην αντιπροσωπεύονται επαρκώς στο απλό τυχαίο δείγμα.

Παράδειγμα

Σε ένα σχολείο υπάρχουν 100 σπουδαστές, εκ των οποίων αποσκοπείται η εξαγωγή δείγματος 10 ατόμων. Για να ξεκινήσουν, οι μαθητές από το 1 έως το 100 είναι απαριθμημένοι. Στη συνέχεια, γίνεται μια λαχειοφόρος αγορά για να προσδιοριστούν τα 20 άτομα που θα επιλεγούν..

Θα πρέπει να σημειωθεί ότι στην περίπτωση αυτή η πιθανότητα είναι γνωστή, δηλαδή, κάθε μαθητής έχει 1/10 πιθανότητα να επιλεγεί..

Συστηματική τυχαία δειγματοληψία

• Εξαρτάται από την οργάνωση του πληθυσμού να μελετήσει σε ένα συγκεκριμένο πρότυπο, έναν κατάλογο, για παράδειγμα.
• Το πρώτο στοιχείο επιλέγεται τυχαία. Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι το αρχικό στοιχείο δεν πρέπει να είναι αυτό που κορυφώνεται στη λίστα. Στη συνέχεια, τα άλλα στοιχεία του δείγματος επιλέγονται συστηματικά, λαμβάνοντας υπόψη έναν συγκεκριμένο λογάριθμο.
• Κάθε στοιχείο έχει την ίδια πιθανότητα επιλογής.
• Ένα παράδειγμα συστηματικής τυχαίας δειγματοληψίας είναι η λήψη τηλεφωνικού καταλόγου και η επιλογή κάθε δέκατου ονόματος από τη λίστα.

Πλεονεκτήματα

• Η διαδικασία επιλογής είναι σχετικά εύκολη.
• Το δείγμα κατανέμεται εξίσου σε ολόκληρο τον πληθυσμό.
• Το δείγμα που λαμβάνεται είναι αντιπροσωπευτικό.

Μειονεκτήματα

• Η επιλογή του δείγματος είναι προκατειλημμένη, καθώς η σειρά των στοιχείων του καταλόγου μπορεί να χειριστεί για να καλύψει τις ανάγκες του ερευνητή.

Διαστρωμένη τυχαία δειγματοληψία

• Τα μέλη του πληθυσμού είναι οργανωμένα σε αμοιβαία αποκλειστικές κατηγορίες ή στρώματα. Κάθε στρώμα υποβάλλεται σε ατομική διαδικασία δειγματοληψίας.
• Είναι ιδανικό όταν ο ερευνητής θέλει το δείγμα να είναι αντιπροσωπευτικό για όλες τις παραμέτρους της διεξαγόμενης έρευνας.
• Οι μονάδες μέσα στο ίδιο στρώμα έχουν την ίδια πιθανότητα επιλογής.
• Βασίζεται σε δύο βασικές αρχές: διαστρωμάτωση και προσκόλληση.
• Η διαστρωμάτωση αναφέρεται στη διαδικασία σχηματισμού των στρωμάτων. Αυτή η διαδικασία πρέπει να εγγυάται την ομοιογένεια μέσα στα στοιχεία ενός στρώματος και την ετερογένεια μεταξύ του ενός στρώματος και του άλλου.
• Η τοποθέτηση αναφέρεται στη δίκαιη κατανομή του δείγματος μεταξύ όλων των στρωμάτων. Μπορεί να επιτευχθεί μέσω τριών διαδικασιών:

- Η ίδια προσάρτηση, στην οποία επιλέγεται ο ίδιος αριθμός ατόμων σε κάθε στρώμα έτσι ώστε να αποτελούν μέρος του δείγματος.

- Αναλογική τοποθέτηση, στην οποία επιλέγονται στοιχεία κάθε στρώματος λαμβάνοντας υπόψη το μέγεθος αυτών. Τα στρώματα με μεγαλύτερη ποσότητα θα έχουν μεγαλύτερη αντιπροσώπευση των ατόμων.

- Η προσκόλληση του Neyman, στην οποία γίνεται η επιλογή του δείγματος λαμβάνοντας υπόψη τη διασπορά των στρωμάτων.

Πλεονεκτήματα

• Εγγυάται αναλογική εκπροσώπηση σε κάθε ένα από τα στρώματα.
• Εξασφαλίζει την εκπροσώπηση υποομάδων ενδιαφέροντος για τον ερευνητή, σε αντίθεση με την απλή τυχαία δειγματοληψία.
• Επειδή κάθε στρώμα θεωρείται ξεχωριστός πληθυσμός, μπορούν να χρησιμοποιηθούν μέθοδοι δειγματοληψίας που ανταποκρίνονται στα μεμονωμένα χαρακτηριστικά κάθε υποομάδας..

Μειονεκτήματα

• Απαιτεί περισσότερη δουλειά, καθώς οι δειγματοληψίες πρέπει να προετοιμάζονται για κάθε μία από τις υποομάδες.
• Εάν τα κριτήρια διαστρωμάτωσης δεν είναι αρκετά συγκεκριμένα, ένα άτομο μπορεί να ανήκει ταυτόχρονα σε δύο στρώματα.
• Η διαστρωμάτωση μπορεί να χειριστεί ο ερευνητής.

Τυχαία δειγματοληψία ανά συγκροτήματα ή περιοχές

• Ο πληθυσμός χωρίζεται σε ομίλους ή περιοχές. Γενικά, η γεωγραφική θέση είναι το κριτήριο που λαμβάνεται υπόψη για την πραγματοποίηση της εν λόγω διαίρεσης.
• Οι μονάδες που επιλέγονται για τα δείγματα είναι ομάδες και όχι άτομα.
• Τα συγκροτήματα σχηματίζονται από άτομα με διαφορετικά χαρακτηριστικά. Όσο πιο ετερογενή είναι τα εσωτερικά στοιχεία ενός ομίλου, τόσο καλύτερα επιτυγχάνονται τα αποτελέσματα.
• Είναι ένας τύπος δειγματοληψίας που έχει δύο φάσεις:

- Στην πρώτη φάση, επιλέγονται οι περιοχές που θα μελετηθούν.

- Στη δεύτερη φάση, επιλέγονται στοιχεία σε αυτές τις περιοχές.

Πλεονεκτήματα

• Επιτρέπει τη μελέτη πολυάριθμων πληθυσμών.
• Επιτρέπει τη μελέτη των πληθυσμών που διανέμονται σε μια ευρεία γεωγραφική περιοχή.
• Μπορεί να μειώσει το κόστος της έρευνας, δεδομένου ότι επιτρέπει τη μελέτη ομάδων και όχι ατόμων.

Μειονεκτήματα

• Δεν μπορεί να εφαρμοστεί εάν τα συγκροτήματα διαφέρουν μεταξύ τους.
• Για να ληφθούν αντιπροσωπευτικά δείγματα, είναι απαραίτητο να ληφθούν στοιχεία από τους ομίλους ολόκληρης της γεωγραφικής περιοχής που μελετήθηκε. Για αυτό, είναι απαραίτητο να κινηθεί? τότε, αν και είναι αλήθεια ότι αυτός ο τύπος δειγματοληψίας μειώνει το κόστος από την άποψη της εφαρμογής ερευνών σε ιδιώτες, τις αυξάνει όσον αφορά τη μεταφορά.

Διαφορές μεταξύ διαστρωματωμένης τυχαίας δειγματοληψίας και τυχαίας δειγματοληψίας ανά συγκροτήματα

• Στο στατιστικό δείγμα ο πληθυσμός χωρίζεται σε ομάδες αποκλεισμού, για παράδειγμα: φύλο, ηλικία, μεταξύ άλλων. Στη δειγματοληψία ανά συγκροτήματα, ο πληθυσμός χωρίζεται σε ομάδες που μπορούν να συγκριθούν, για παράδειγμα: οικογένειες, σχολεία, πόλεις, μεταξύ άλλων.
• Η διαστρωμάτωση έχει χαμηλό περιθώριο σφάλματος, ενώ στους κόλπους υπάρχει μεγαλύτερο περιθώριο σφάλματος.
• Όλα τα στρώματα έχουν αναπαράσταση στο στρωματοποιημένο δείγμα, ενώ δεν αντιπροσωπεύονται όλες οι ομάδες μέσα στο δείγμα από συγκροτήματα.
• Στη στρωματοποιημένη δειγματοληψία επιτυγχάνονται καλύτερα αποτελέσματα όταν τα στοιχεία εντός των στρωμάτων είναι ομοιογενή. Από την άλλη πλευρά, σε δειγματοληψία συμπλεγμάτων, επιτυγχάνονται καλύτερα αποτελέσματα όταν τα στοιχεία που απαρτίζουν τις ομάδες είναι ετερογενή.

2- Μη δειγματοληπτική δειγματοληψία

Η μη πιθανολογική ή μη τυχαία δειγματοληψία αναφέρεται σε οποιαδήποτε μέθοδο λήψης δειγμάτων στα οποία επιλέγονται τα άτομα, λαμβάνοντας υπόψη τα κριτήρια του ερευνητή, τη γεωγραφική θέση και τη διαθεσιμότητα του πληθυσμού, μεταξύ άλλων..

Δεν είναι ένα είδος επιστημονικής δειγματοληψίας, χρησιμοποιείται συνήθως στην κοινωνική έρευνα.

Χαρακτηριστικά της μη πιθανοτικής δειγματοληψίας

• Ορισμένα άτομα του πληθυσμού δεν έχουν δυνατότητα επιλογής.
• Η πιθανότητα επιλογής δεν μπορεί να προσδιοριστεί, σε αντίθεση με την πιθανολογική δειγματοληψία.
• Βασίζεται στην επιλογή του δείγματος λαμβάνοντας υπόψη κριτήρια όπως το ενδιαφέρον για τον ερευνητή.
• Τα αποτελέσματα της μη τυχαίας δειγματοληψίας δεν είναι αξιόπιστα όσον αφορά την πιθανότητα και είναι λιγότερο ακριβή από αυτά της πιθανολογικής δειγματοληψίας.
• Είναι λιγότερο ακριβό σε σύγκριση με την πιθανολογική δειγματοληψία.
• Μπορείτε να κάνετε λάθη, αφού είναι μια υποκειμενική μέθοδος.

Τύποι μη πιθανοτικών δειγματοληψιών

Δειγματοληψία σε δόσεις

• Ο πληθυσμός χωρίζεται σε ομάδες αποκλεισμού, όπως συμβαίνει με το στρωματοποιημένο τυχαίο δείγμα.
• Στη συνέχεια, το μη πιθανοτικό μέρος αυτής της δειγματοληψίας μπαίνει στο παιχνίδι. Τα άτομα εντός των υποομάδων επιλέγονται λαμβάνοντας υπόψη την κρίση του ερευνητή και τα ενδιαφέροντά του.
• Η επιλογή του δείγματος δεν είναι τυχαία και παρουσιάζει μεροληψία ή προκατάληψη.

Δειγματοληψία για ευκολία

• Το δείγμα επιλέγεται από το μέρος του πληθυσμού που είναι πιο βολικό. Η ευκολία αυτή μπορεί να προσδιοριστεί από διάφορες πτυχές: γεωγραφική εγγύτητα, εξοικείωση με τα στοιχεία του δείγματος, διαθεσιμότητα των δειγματικών στοιχείων, μεταξύ άλλων..
• Η επιλογή του δείγματος δεν εξαρτάται από τις ανάγκες της έρευνας.
• Ο ερευνητής δεν μπορεί να κάνει γενικεύσεις για τον πληθυσμό με τα αποτελέσματα που λαμβάνονται μέσω ενός δείγματος για ευκολία, καθώς αυτό δεν είναι αντιπροσωπευτικό.
• Αυτός ο τύπος δειγματοληψίας είναι χρήσιμος για όσους επιθυμούν να πραγματοποιήσουν πειραματικές μελέτες ή πιλοτικές δοκιμές.

Διακριτική ή δοκιμαστική δειγματοληψία

• Ο ερευνητής επιλέγει τα άτομα τα οποία, σύμφωνα με τα κριτήριά του, θεωρεί τα πλέον κατάλληλα να διεξάγουν την έρευνά του.
• Συνήθως μειώνονται τα δείγματα.

Δειγματοληψία της χιονοστιβάδας ή με παραπομπές

• Ένας μικρός αριθμός ατόμων επιλέγεται για τη διεξαγωγή της μελέτης. Αυτά τα άτομα πληρούν τα κριτήρια που είναι απαραίτητα για την έρευνα που πρόκειται να πραγματοποιηθεί.
• Στη συνέχεια, ζητείται από τα άτομα αυτά να προσκαλέσουν νέους που, σύμφωνα με αυτούς, πληρούν τα απαιτούμενα κριτήρια και ούτω καθεξής..
• Το δείγμα αυξάνεται σημαντικά χάρη στο σύστημα παραπομπής, το οποίο μοιάζει με μια χιονοστιβάδα που κυλάει σε ένα λόφο (εξ ου και το όνομα).
• Αυτή η μέθοδος συμβάλλει στη λήψη δειγμάτων από πληθυσμούς που είναι δύσκολο να αποκτήσουν πρόσβαση. Για παράδειγμα, εάν διεξαχθεί μελέτη σχετικά με τους τοξικομανείς, είναι πολύ απίθανο να υπάρχουν λίστες ατόμων με αυτήν την προϋπόθεση. Επομένως, είναι καλύτερο να έρθετε σε επαφή με ένα άτομο που ανταποκρίνεται στο ζητούμενο χαρακτηριστικό και να το φέρει σε περισσότερους ανθρώπους.
• Τα δείγματα που λαμβάνονται με τη μέθοδο αυτή δεν είναι αντιπροσωπευτικά.

Αιτιώδης ή τυχαία δειγματοληψία

• Τα άτομα επιλέγονται χωρίς να λαμβάνεται υπόψη οποιαδήποτε προηγούμενη κρίση.
• Μοιάζει με δειγματοληψία ευκολίας, δεδομένου ότι λαμβάνονται άτομα από τον πληθυσμό που είναι διαθέσιμα.

Αναφορές

1. Δειγματοληψία Ανακτήθηκε στις 28 Απριλίου 2017, από το ssc.wisc.edu.
2. Φρίντα, Μούγκο. Δειγματοληψία στην έρευνα. Ανακτήθηκε στις 28 Απριλίου 2017, από indiana.edu.
3. Chaturvedi, Kanupriya. Ανακτήθηκε στις 28 Απριλίου 2017, από pitt.edu.
4. Δειγματοληψία Ανακτήθηκε στις 28 Απριλίου 2017, από flinders.edu.au.
5. Μπαρέιρο. Πληθυσμός και δείγμα. Τεχνικές δειγματοληψίας Ανακτήθηκε στις 28 Απριλίου 2017, από optimierung.mathematik.uni-kl-de.
6. Τεχνικές δειγματοληψίας Ανακτήθηκε στις 28 Απριλίου 2017, από cs.fit.edu.
7. Journal of Mixed Methods Research (2007). Ανακτήθηκε στις 28 Απριλίου 2017, από sociologyofeurope.unifi.it.
8. Landreneau Στρατηγικές δειγματοληψίας Ανακτήθηκε στις 28 Απριλίου 2017, από το natco1.org.