Θεωρία της απλής, διπλής και πολλαπλής δειγματοληψίας, παραδείγματα και σημασία

Το θεωρία δειγματοληψίας, στις στατιστικές,είναι η επιλογή ενός υποσυνόλου μονάδων σε μια συγκεκριμένη ομάδα (γνωστή ως στατιστικός πληθυσμός). Ο σκοπός είναι να προσδιοριστούν τα γενικά χαρακτηριστικά όλων των ατόμων, αλλά να καθοδηγούνται από τα χαρακτηριστικά αυτών που επιλέγονται στο επιλεγμένο υποσύνολο, χωρίς να μελετηθεί ολόκληρος ο πληθυσμός.

Η παρατήρηση που διεξάγεται επιδιώκει να προσδιορίσει ένα ή περισσότερα παρατηρήσιμα χαρακτηριστικά στα αντικείμενα ή τους ανθρώπους για μελέτη, οι οποίοι αντιπροσωπεύονται στατιστικά ως ανεξάρτητες μονάδες. Σε συνδυασμό με τη δειγματοληψία, εφαρμόζονται θεωρίες στατιστικών και πιθανότητες για διεξαγωγή ερευνών.

Ευρετήριο

• 1 Απλή δειγματοληψία
  • 1.1 Παράδειγμα
• 2 Διπλή δειγματοληψία
  • 2.1 Παράδειγμα
• 3 Πολλαπλές δειγματοληψίες
  • 3.1 Παράδειγμα
• 4 Σημασία της δειγματοληψίας
• 5 Αναφορές

Απλή δειγματοληψία

Η απλή πιθανολογική δειγματοληψία συνίσταται στην επιλογή ενός δείγματος μεταξύ του στατιστικού πληθυσμού στον οποίο κάθε στοιχείο έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί τυχαία. Σε αυτή τη μέθοδο, το πληθυσμιακό δείγμα δεν υποδιαιρείται σε περισσότερα τμήματα ή χωρίζεται από τμήματα.

Επομένως, οποιοδήποτε ζεύγος στοιχείων μπορεί να επιλεγεί με την ίδια πιθανότητα. Δηλαδή, αν επιλεγεί μια μονάδα του δείγματος, η επόμενη που θα επιλεγεί έχει την ίδια πιθανότητα να επιλεγεί ως οποιαδήποτε άλλη επιλογή..

Αυτή η τυχαία επιλογή των τιμών ελαχιστοποιεί την προτίμηση για κάθε μονάδα ή άτομο του δεδομένου δείγματος, δημιουργώντας ένα τυχαίο περιβάλλον για την εκτέλεση της ανάλυσης που απαιτείται. Επιπλέον, η χρήση του απλοποιεί την ανάλυση των αποτελεσμάτων.

Η διακύμανση των αποτελεσμάτων που λαμβάνονται μεταξύ των ατόμων είναι συνήθως ένας καλός δείκτης του συνολικού αποτελέσματος: εάν προκύψει διακύμανση σε ένα δείγμα 10 ατόμων που προέρχεται από πληθυσμό 100, είναι πολύ πιθανό αυτός ο αριθμός να είναι ο ίδιος ή παρόμοιος στον πληθυσμό 100 άτομα.

Παράδειγμα

Εάν ένα δείγμα 10 ατόμων προέρχεται από τον πληθυσμό οποιασδήποτε χώρας, είναι πιθανό να αποκτηθεί συνολικά 5 άνδρες και 5 γυναίκες.

Ωστόσο, σε αυτό το τυχαίο δείγμα, 6 άτομα συνήθως εξάγονται από το ένα φύλο και 4 από το άλλο, δεδομένου του αριθμού των ατόμων του πληθυσμού.

Ένας άλλος τρόπος για να δείτε απλή δειγματοληψία είναι να πάρετε μια αίθουσα διδασκαλίας 25 ατόμων, τοποθετώντας τα ονόματά τους σε χαρτί και τοποθετώντας τα σε μια τσάντα.

Εάν 5 χαρτιά έχουν επιλεγεί από αυτή την τσάντα χωρίς να δει και τυχαία, οι άνθρωποι που βγαίνουν θα αντιπροσωπεύουν ένα απλό δείγμα του συνολικού πληθυσμού της τάξης.

Διπλή δειγματοληψία

Η διπλή στατιστική δειγματοληψία δημιουργήθηκε για να δώσει ένα μεγαλύτερο επίπεδο βάθους στα αποτελέσματα που λαμβάνονται από μια απλή δειγματοληψία. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται συνήθως για μεγάλους στατιστικούς πληθυσμούς και η χρήση της αντιπροσωπεύει τη μελέτη πρόσθετων μεταβλητών σε εκείνες που λαμβάνονται με απλή δειγματοληψία.

Αυτή η μέθοδος ονομάζεται επίσης και δειγματοληψία δύο φάσεων. Το κύριο όφελος του είναι να αποκτήσει πιο συγκεκριμένα αποτελέσματα και με λιγότερες πιθανότητες σφάλματος.

Συνήθως, η διπλή δειγματοληψία χρησιμοποιείται όταν τα αποτελέσματα που λαμβάνονται με βάση απλή δειγματοληψία δεν παρουσιάζονται ως αποφασιστικά ή όταν οι πολιτικοί παραμένουν σε αμφιβολία..

Στην περίπτωση αυτή, λαμβάνεται ένα επιπλέον δείγμα του ίδιου στατιστικού πληθυσμού από το οποίο ελήφθη το πρώτο και τα αποτελέσματα συγκρίνονται μεταξύ τους για να τα αναλύσουν και να μειώσουν το περιθώριο σφάλματος.

Η διπλή δειγματοληψία χρησιμοποιείται ευρέως στην αξιολόγηση των χαρακτηριστικών ορισμένων υλικών αγαθών μαζικής παραγωγής (όπως τα παιχνίδια) και στον έλεγχο ποιότητας των εταιρειών που είναι αφιερωμένες σε προϊόντα ευαίσθητα σε κατασκευαστικά σφάλματα.

Παράδειγμα

Λαμβάνεται ένα δείγμα μεγέθους 100 μονάδων με βάση μια παρτίδα 1000 παιχνιδιών. Αναλύονται τα χαρακτηριστικά των 100 μονάδων που εξάγονται και διαπιστώνεται ότι τα αποτελέσματα δεν έχουν επαρκή αντοχή για να αποφασίσουν εάν η παρτίδα παιχνιδιών πρέπει να απορριφθεί ή να ληφθεί σε αποθήκες.

Ως αποτέλεσμα αυτού, ένα επιπλέον δείγμα 100 παιχνιδιών εξάγεται από την ίδια παρτίδα 1000 παιχνιδιών. Αξιολογείται και πάλι και τα αποτελέσματα συγκρίνονται με τα προηγούμενα. Με αυτό τον τρόπο, προσδιορίζεται αν η παρτίδα είναι ελαττωματική ή όχι και προχωρά στη συσκευασία ή τη διάθεσή της, ανάλογα με την ανάλυση των αποτελεσμάτων.

Πολλαπλή δειγματοληψία

Η πολλαπλή δειγματοληψία θεωρείται πρόσθετη επέκταση της διπλής δειγματοληψίας. Ωστόσο, δεν αποτελεί μέρος της ίδιας διαδικασίας. Χρησιμοποιείται για την εκτενή αξιολόγηση των αποτελεσμάτων που προέκυψαν από το δείγμα προτού ληφθεί τελική απόφαση.

Σε αυτή τη δειγματοληψία, γνωστή και ως δειγματοληψία σε πολλαπλά στάδια, είναι συνηθισμένο να ξεκινάμε με ένα μεγάλο δείγμα και με χαμηλό κόστος μελέτης. Σε αυτό το είδος πρακτικής, το δείγμα συνήθως αποκτάται με τη λήψη στρωμάτων και όχι με μεμονωμένες μονάδες. δηλαδή, επιλέγεται ένα ζευγάρι αντικειμένων ή ανθρώπων, αντί για ένα μόνο.

Μετά την επιλογή κάθε στρώματος, μελετώνται τα αποτελέσματα που ελήφθησαν και επιλέγονται ένα ή δύο ακόμη στρώματα, για να μελετηθούν ξανά τα αποτελέσματα και έπειτα να τα συγκρίνουμε μεταξύ τους..

Παράδειγμα

Το Ινστιτούτο Στατιστικής της Αυστραλίας διεξήγαγε μια έρευνα στην οποία ο πληθυσμός διαιρέθηκε από ζώνες συλλογής και τυχαία μετέφερε κάποιες από αυτές τις περιοχές (πρώτο στάδιο δειγματοληψίας). Στη συνέχεια, κάθε ζώνη διαιρέθηκε σε μπλοκ, τα οποία επιλέγονται τυχαία σε κάθε ζώνη (δεύτερο στάδιο δειγματοληψίας).

Τέλος, σε κάθε μπλοκ επιλέγεται η περιοχή διαμονής κάθε νοικοκυριού και τα νοικοκυριά επιλέγονται τυχαία (τρίτο στάδιο δειγματοληψίας). Αυτό αποφεύγει να αναφερθεί η περιοχή κατοικίας όλων των νοικοκυριών στην περιοχή και να επικεντρωθεί μόνο στις κατοικίες που βρίσκονται σε κάθε μπλοκ.

Σημασία της δειγματοληψίας

Η δειγματοληψία είναι ένα από τα βασικά εργαλεία της στατιστικής έρευνας. Αυτή η τεχνική χρησιμοποιείται για την εξοικονόμηση κόστους και για μεγάλο χρονικό διάστημα, επιτρέποντας την κατανομή του προϋπολογισμού σε άλλους τομείς.

Επιπλέον, οι διαφορετικές τεχνικές δειγματοληψίας βοηθούν τους στατιστικολόγους να αποκτήσουν ακριβέστερα αποτελέσματα ανάλογα με τον τύπο του πληθυσμού με τον οποίο εργάζονται, πόσο συγκεκριμένα είναι τα χαρακτηριστικά που πρέπει να μελετηθούν και πόσο βαθιά θέλουν να αναλύσουν το δείγμα..

Επιπλέον, η δειγματοληψία είναι μια τεχνική τόσο απλή στη χρήση, ώστε διευκολύνει ακόμη και την πρόσβαση στα στατιστικά στοιχεία για άτομα με ελάχιστες γνώσεις σε αυτόν τον τομέα..

Αναφορές

1. Διπλή δειγματοληψία για εκτίμηση αναλογίας, PennState College, (n.d.). Λαμβάνεται από το psu.edu
2. Διπλή, πολλαπλή και διαδοχική δειγματοληψία, NC State University, (n.d.). Λήψη από ncsu.edu
3. Απλή τυχαία δειγματοληψία (n.d.). Από το investopedia.com
4. Τι είναι η διπλή δειγματοληψία; - (n.d.) Λαμβάνεται από nist.gov
5. Τι είναι η πολλαπλή δειγματοληψία; - (n.d.) Λαμβάνεται από nist.gov
6. Δειγματοληψία (n.d.), 19 Ιανουαρίου 2018. Λαμβάνεται από το wikipedia.org
7. Δειγματοληψία πολλαπλών σταδίων (n.d.), 2 Φεβρουαρίου, 2018. Λαμβάνεται από το wikipedia.org