Μερίδιο:
Τι είναι η συστηματικότητα στην επιστήμη;
Το Συστηματική επιστήμη Αναφέρεται στο γεγονός ότι η επιστημονική γνώση δεν είναι διασκορπισμένη, αλλά ενοποιημένη. Αυτά αποτελούν μέρος ενός σετ και έχουν νόημα μόνο στη σχέση που έχει δημιουργηθεί με τα στοιχεία αυτού του συνόλου.
Η επιστήμη, από την άλλη πλευρά, είναι μια συστηματική και λογική διαδικασία για να ανακαλύψουμε πώς λειτουργούν τα πράγματα στο σύμπαν.
Είναι επίσης το σώμα της γνώσης που συσσωρεύεται μέσα από ανακαλύψεις για όλα τα πράγματα στο σύμπαν.
Με αυτή την έννοια, οι εξηγήσεις που προσφέρει η επιστήμη είναι συστηματικά δομημένες. Αυτές αντανακλούν τη σειρά και την αρμονία που υπάρχουν στην πραγματικότητα.
Διαστάσεις της συστηματικής επιστήμης
Η συστηματική επιστήμη επιτρέπει τη διάκριση της επιστημονικής γνώσης από άλλες γνώσεις.
Αυτό δεν σημαίνει ότι άλλες μορφές γνώσης είναι εντελώς ασύμμετρες αλλά, σε σύγκριση, παρουσιάζουν μεγαλύτερο βαθμό συστηματικότητας.
Αυτό ισχύει για τη γνώση για το ίδιο θέμα και όχι για οποιοδήποτε αυθαίρετα επιλεγμένο τομέα γνώσης.
Τώρα, ορισμένες διαστάσεις μπορούν να εξηγήσουν αυτή τη συστηματικότητα στην επιστήμη.
Περιγραφές
Στις επίσημες επιστήμες, όπως η λογική ή τα μαθηματικά, ένας υψηλός βαθμός συστηματικότητα επιτυγχάνεται με τις βασικές περιγραφές των αντικειμένων σπουδών τους.
Αυτά τα αντικείμενα χαρακτηρίζονται από ένα σύστημα πλήρων αξιωμάτων και λογικά ανεξάρτητα το ένα από το άλλο.
Από την άλλη πλευρά, οι εμπειρικές επιστήμες χρησιμοποιούν την ταξινόμηση (ταξονομίες) ή την περιοριοποίηση (διαχωρισμό κατά φάσεις ή στάδια) ως πόρο για την περιγραφή.
Επεξηγήσεις
Σε γενικές γραμμές, τα ιστορικά κλάδους απασχολούν αφήγηση για να εξηγήσει γιατί ορισμένα γεγονότα συνέβησαν ή διαδικασίες, αν και οι ιστορίες που μπορεί να περιέχει στοιχεία θεωρητικές ή σχετικούς νόμους.
Το κάνουν αυτό συστηματικά, προσέχοντας, για παράδειγμα, να μην αποκλείει πιθανές εναλλακτικές εξηγήσεις.
Στις εμπειρικές επιστήμες, οι περιγραφές έχουν ήδη κάποια εξηγητική ισχύ. Επιπλέον, παρουσιάζονται θεωρίες που αυξάνουν πάρα πολύ τη συστηματική φύση της επιστήμης λόγω της δυνατότητάς της να παρέχει ενιαίες εξηγήσεις.
Προβλέψεις
Μπορούν να διακριθούν διάφορες διαδικασίες πρόβλεψης, αν και δεν προβλέπουν όλοι οι κλάδοι.
Η απλούστερη περίπτωση αναφέρεται σε προβλέψεις που βασίζονται σε κανονικές εμπειρικές πληροφορίες.
Όταν χρησιμοποιείται στην επιστήμη, η πρόβλεψη είναι συνήθως πολύ πιο περίπλοκη από ό, τι στις καθημερινές περιπτώσεις.
Προστασία των ισχυρισμών της γνώσης
Η επιστήμη παίρνει πολύ σοβαρά υπόψη ότι η ανθρώπινη γνώση απειλείται συνεχώς από λάθος.
Αυτό μπορεί να έχει πολλές αιτίες: ψευδείς παραδοχές ριζωμένες παραδόσεις, προλήψεις, τις ψευδαισθήσεις, τις προκαταλήψεις, τις προκαταλήψεις και τους άλλους. Η επιστήμη έχει τους μηχανισμούς της για την ανίχνευση και την εξάλειψη αυτών των πηγών σφαλμάτων.
Σε διάφορους τομείς της επιστήμης, υπάρχουν τρόποι να υπερασπιστούμε τους ισχυρισμούς σας. Στις επίσημες επιστήμες, για παράδειγμα, εξαλείφουν το σφάλμα παρέχοντας μια δοκιμή για οποιαδήποτε δήλωση που δεν είναι αξίωμα ή ορισμός..
Από την άλλη πλευρά, στις εμπειρικές επιστήμες, τα εμπειρικά δεδομένα διαδραματίζουν πρωταρχικό ρόλο στην υπεράσπιση των αιτημάτων γνώσης.
Επιστημονική συνδεσιμότητα
Η επιστημονική γνώση έχει πιο αρμονικές σχέσεις με άλλα στοιχεία της γνώσης παρά με την καθημερινή γνώση.
Επιπλέον, υπάρχουν μεταβατικοί τομείς μεταξύ της επιστημονικής έρευνας και των συναφών δραστηριοτήτων που απευθύνονται περισσότερο σε πρακτικούς σκοπούς
Ιδανικό για ακεραιότητα
Η επιστήμη καταβάλλει συνεχείς προσπάθειες για τη βελτίωση και επέκταση της συσσώρευσης γνώσεων. Ειδικά η σύγχρονη φυσική επιστήμη, έχει καταγράψει μια αξιοσημείωτη ανάπτυξη, τόσο στο πεδίο όσο και στην ακρίβεια.
Δημιουργία γνώσης
Η επιστήμη είναι συστηματική στο να έχει στόχο την πλήρη και συστηματική γνώση για την επίτευξη αυτού του στόχου.
Είναι συνεχώς σε κίνηση για να βελτιώσει συστηματικά τα υπάρχοντα δεδομένα και να πάρει νέες, εκμεταλλεύεται άλλους φορείς της γνώσης για τους δικούς της σκοπούς και δύναμη συστηματικά ευκαιρία να βελτιώσουν τις γνώσεις τους.
Εκπροσώπηση γνώσης
Η επιστημονική γνώση δεν είναι απλώς ένα ακατάστατο σύνολο που διαρθρώνεται χάρη στην εγγενή επιστημική σύνδεση.
Η σωστή αντιπροσώπευση της γνώσης πρέπει να λαμβάνει υπόψη αυτή την εσωτερική δομή.
Συνοπτικά, η συστηματικότητα μπορεί να έχει διάφορες διαστάσεις. Αυτό που χαρακτηρίζει την επιστήμη είναι η μεγαλύτερη προσοχή ώστε να αποκλειστούν πιθανές εναλλακτικές εξηγήσεις, πιο λεπτομερή όσον αφορά την επεξεργασία των δεδομένων στα οποία βασίζονται οι προβλέψεις, η μεγαλύτερη προσοχή στον εντοπισμό και την εξάλειψη των πηγών σφάλματος, μεταξύ άλλων,.
Έτσι, οι μέθοδοι που χρησιμοποιούνται δεν είναι μοναδικές για την επιστήμη, αλλά πρέπει να είναι πολύ πιο απαιτητικές με τον τρόπο εφαρμογής των μεθόδων.
Αναφορές
- Rodríguez Moguel, Ε. Α. (2005). Μεθοδολογία έρευνας. Tabasco: Universidad Juárez Autónoma de Tabasco.
- Bradford, Α. (2017, 4 Αυγούστου). Τι είναι η Επιστήμη; Στη ζωντανή επιστήμη. Ανακτήθηκε στις 12 Σεπτεμβρίου 2017, από το lifecience.com.
- Ávalos González, M. Α. Et αϊ. (2004). Μεθοδολογία των επιστημών. Jalisco: Εκδόσεις ορίων.
- Hoyningen-Huene, Ρ. (2008). Συστηματικότητα: Η φύση της επιστήμης. Στη Φιλοσοφία αρ. 36, σελ. 167-180.
- Andersen, Η. And Hepburn, Β. (2016). Επιστημονική μέθοδος. Η Εγκυκλοπαίδεια της Φιλοσοφίας του Στάνφορντ. Ε. Ν. Zalta (ed.). Ανακτήθηκε στις 12 Σεπτεμβρίου 2017, από plato.stanford.edu.