Ποιος είναι ο πληθυσμός και το δείγμα μιας έρευνας;

Το τον πληθυσμό και το δείγμα μιας έρευνας είναι οι ομάδες ατόμων που μοιράζονται κοινά χαρακτηριστικά και αναλύονται με στατιστικά στοιχεία για την απόκτηση δεδομένων ενδιαφέροντος.

Οι στατιστικές μόνο δεν μπορούσαν να έχουν νόημα ως ακριβή επιστήμη. Για το λόγο αυτό, οι πληθυσμοί και τα δείγματα είναι απαραίτητα για την ύπαρξή του.

Ο πληθυσμός μπορεί να νοηθεί ως το σύνολο των ατόμων ή των στοιχείων στα οποία θα γίνουν παρατηρήσεις.

Αυτή η ομάδα είναι πεπερασμένη ή άπειρη και μπορεί να αποτελείται από ανθρώπους, συντάκτες, τηλεοπτικά προγράμματα, ζώα, είδη φυτών, μεταξύ άλλων (Punta, 2017).

Το δείγμα, από την άλλη πλευρά, είναι ένα υποσύνολο που προέρχεται από τον πληθυσμό στον οποίο προορίζεται να πραγματοποιήσει την έρευνα (David, 2017).

Αυτό επιλέγεται χρησιμοποιώντας διαφορετικές μεθόδους που περιλαμβάνουν τυχαιοποίηση, διαστρωμάτωση ή συστηματικοποίηση. Η διαδικασία επιλογής ενός δείγματος είναι γνωστή ως δειγματοληψία.

Η δειγματοληψία χρησιμοποιεί μαθηματικούς και λογικούς τύπους για να επιλέξει ένα αντιπροσωπευτικό τμήμα του πληθυσμού. Επίσης, καθορίζει τις παραμέτρους, τις διαδικασίες και τα κριτήρια για την επιλογή αυτή.

Η δειγματοληψία είναι υπεύθυνη για την επιλογή μιας ομάδας ατόμων που μπορεί να αντιπροσωπεύει με ακρίβεια ορισμένα δεδομένα κοινά σε ολόκληρο τον πληθυσμό.

Ορισμός της έννοιας του πληθυσμού

Ο πληθυσμός είναι η γενική ή ολική ομάδα στοιχείων, ατόμων ή μέτρων που μοιράζονται κοινά χαρακτηριστικά μέσα σε ένα συγκεκριμένο πλαίσιο.

Αυτά τα χαρακτηριστικά πρέπει να λαμβάνονται υπόψη κατά την επιλογή των ατόμων που θα είναι μέλη του πληθυσμού μελέτης (BMJ Publishing Group, 2017).

Χαρακτηριστικά του πληθυσμού

Κάθε στατιστική μελέτη πρέπει να λαμβάνει υπόψη τα ακόλουθα χαρακτηριστικά ή παραμέτρους κατά την επιλογή του πληθυσμού που επιθυμεί να μελετήσει:

Ώρα

Ο χρόνος είναι η χρονολογική στιγμή στην οποία βρίσκεται ο πληθυσμός που πρόκειται να μελετηθεί. Είναι σημαντικό να προσδιορίσετε εάν ο πληθυσμός που θέλετε να σπουδάσετε βρίσκεται χρονολογικά πριν από πέντε χρόνια ή, αντίθετα, βρίσκεστε στο παρόν.

Μια στατιστική μελέτη μπορεί να μελετήσει τους πληθυσμούς για χρόνια και γενιές, προκειμένου να εντοπίσει σχετικές πληροφορίες με την πάροδο του χρόνου.

Ποσό

Αυτό το στοιχείο αναφέρεται στον αριθμό των ανθρώπων που αποτελούν έναν πληθυσμό, δηλαδή το μέγεθός του.

Το μέγεθος του πληθυσμού είναι ένα από τα πιο σημαντικά στοιχεία μιας έρευνας, αφού θα καθορίσει το μέγεθος των τμημάτων (δειγμάτων) της μελέτης.

Από την άλλη πλευρά, το μέγεθος του πληθυσμού της μελέτης θα εξαρτηθεί από την ύπαρξη χρόνου και πόρων από την ερευνητική οντότητα.

Χώρος

Ο χώρος είναι ο φυσικός χώρος στον οποίο βρίσκεται ο πληθυσμός που πρόκειται να σπουδάσει. Όπως το μέγεθος του πληθυσμού, η έκταση της περιοχής μελέτης θα εξαρτηθεί από το χρόνο και τους πόρους που διαθέτει ο ερευνητής.

Ομοιογένεια

Αυτό το στοιχείο μιλά για την ομοιότητα μεταξύ των χαρακτηριστικών των επιλεγμένων μελών σε σχέση με το ερευνητικό θέμα

Ορισμός της έννοιας του δείγματος

Ένα δείγμα είναι ένα πεπερασμένο και σημαντικό τμήμα ή υποσύνολο που λαμβάνεται από έναν πληθυσμό. Σε κάθε διερευνητική διαδικασία ευρέος φάσματος, είναι σημαντικό να επιλέξετε ένα δείγμα.

Αυτό συμβαίνει επειδή η μελέτη μεγάλων ομάδων ατόμων απαιτεί υψηλή επένδυση σε χρήμα, χρόνο και προσπάθεια (Inc, 2017).

Τα δείγματα τείνουν να επαρκούν για να αποκτήσουν μια ιδέα για το σύνολο των πληθυσμών. Όταν επιλέγονται αυστηρά, η μελέτη τους μπορεί να αποδώσει αντιπροσωπευτικά στοιχεία του γενικού πληθυσμού.

Δειγματοληψία

Ένα δείγμα μπορεί να ληφθεί με διάφορους τρόπους, ανάλογα με τα συμφέροντα του ερευνητή. Η ποιότητα της μελέτης και τα χαρακτηριστικά που θα αναλυθούν θα καθορίσουν τον τύπο του δείγματος που πρέπει να επιλεγεί (López, 2004).

Τα δείγματα μπορούν να επιλεγούν με τη βοήθεια των ακόλουθων μεθόδων:

1 - Τυχαία: αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας βασίζεται στην απρόβλεπτη επιλογή των μελών ενός πληθυσμού. Χαρακτηρίζεται επειδή όλα τα μέλη του πληθυσμού έχουν ίσες ευκαιρίες να συμμετάσχουν στο δείγμα.

2 - Διαστρωμάτωση: Η διαστρωμάτωση συνίσταται στη διαίρεση ανά ομάδες ή σε στρώματα πληθυσμού. Αυτές οι ομάδες σχηματίζονται λαμβάνοντας υπόψη τα χαρακτηριστικά που θέλετε να διερευνήσετε. Κάθε ένα από αυτά τα στρώματα επιλέγεται για να παρέχει σε σχέση με τον πληθυσμό.

3 - Συστηματικά: Αυτή η μέθοδος δειγματοληψίας ξεκινά από την αναγνώριση ενός μοτίβου για την επιλογή ατόμων από έναν πληθυσμό. Τα κριτήρια επιλογής που καθορίζονται με αυτήν τη μέθοδο είναι σχεδόν πάντοτε αριθμητικά. Για παράδειγμα, ένας ερευνητής μπορεί να συνεντεύξει μια γυναίκα για κάθε δέκα που εισέρχεται στο σούπερ μάρκετ.

Μέγεθος δείγματος

Το μέγεθος ενός δείγματος αναφέρεται στον αριθμό των ατόμων που θα συμπεριληφθούν σε αυτό. Αυτός είναι ο τρόπος με τον οποίο ο αριθμός των ατόμων που περιλαμβάνονται στο δείγμα θα εξαρτηθεί από την ακρίβεια που θέλετε να επιτύχετε με τη μελέτη του..

Στην ιδανική περίπτωση, θα πρέπει να μελετηθούν μεγαλύτερα δείγματα, καθώς αυτά θα δώσουν πιο ακριβή στοιχεία για το γενικό πληθυσμό.

Ωστόσο, το μέγεθος του δείγματος εξαρτάται από την ύπαρξη χρόνου και πόρων από τον ερευνητή.

Οι πιο έμπειροι ερευνητές συστήνουν ότι ένα δείγμα έχει τουλάχιστον 30 άτομα. Ωστόσο, ανάλογα με τον τύπο της έρευνας, μπορείτε να έχετε δείγματα που αποτελούνται από 10 ή 20 τοις εκατό του γενικού πληθυσμού.

Πλεονεκτήματα της μελέτης ενός δείγματος

Η μελέτη ενός δείγματος αντί να μελετήσετε έναν πληθυσμό μπορεί να προσφέρει τα ακόλουθα πλεονεκτήματα:

- Ώρα: εξοικονομεί χρόνο μελετώντας μια μικρότερη ομάδα ατόμων.

- Κόστος: απαιτώντας λιγότερους πόρους, επιτρέπει επίσης την εξοικονόμηση κόστους στο πλαίσιο της ερευνητικής διαδικασίας.

- Σκοπιμότητα: η μελέτη ολόκληρου του πληθυσμού είναι σχεδόν πάντα ένα απίθανο έργο. Μελετώντας ένα δείγμα, διασφαλίζεται ότι όλα τα μέλη του δείγματος θα αναλυθούν.

- Σταδιακή αύξηση: το μέγεθος του δείγματος μπορεί να αυξηθεί καθώς οι πόροι αυξάνονται και ο χρόνος που μπορεί να δαπανηθεί για την έρευνα. Αυτό επιτρέπει τη ρύθμιση της ακρίβειας μιας έρευνας, η οποία δεν συμβαίνει όταν μελετάται ένας πληθυσμός.

- Ακριβής επιλογή: καθιστά δυνατή την επιλογή μιας ομάδας ομοιογενών χαρακτηριστικών, αυξάνοντας έτσι τις δυνατότητες έγκαιρης ανάλυσης των πιο σχετικών χαρακτηριστικών ή χαρακτηριστικών.

Αναφορές

1. BMJ Publishing Group, L. (2017). Πληθυσμοί και δείγματα. Ανακτήθηκε από τον Πληθυσμό: bmj.com
2. (2017). Στατιστικές λύσεις. Ανακτήθηκε από Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του πληθυσμού και του δείγματος;: statisticssolutions.com
3. Inc, W. (2017). Επιχειρηματικό Λεξικό. Ανακτήθηκε από το στατιστικό δείγμα: businessdictionary.com
4. López, Ρ. L. (2004). ΔΕΙΓΜΑΤΑ ΠΛΗΘΥΣΜΟΥ ΚΑΙ ΔΕΙΓΜΑΤΟΛΗΨΙΑ. Μηδενικό σημείο.
5. Punta, U. d. (2017). Μαθηματική Ενότητα ΙΙΙ. Από τον πληθυσμό και τον Muestas: contenidodigitales.ulp.edu.ar.