Μερίδιο:
Τα 3 κύρια στατιστικά υποκαταστήματα
Το στατιστική είναι κλάδος των μαθηματικών, ο οποίος αντιστοιχεί στη συλλογή, ανάλυση, ερμηνεία, παρουσίαση και οργάνωση δεδομένων (σύνολο αξιών ποιοτικών ή ποσοτικών μεταβλητών). Αυτή η πειθαρχία επιδιώκει να εξηγήσει τις σχέσεις και τις εξαρτήσεις ενός φαινομένου (φυσικού ή φυσικού).
Κρατικιστικής και αγγλικά οικονομολόγος Arthur Λυών Bowley, ορίζει τα στατιστικά στοιχεία όπως: «Αριθμητική Δηλώσεις του κάθε τμήματος έρευνας που βρίσκεται σε σχέση με ένα άλλο». Με αυτή την έννοια, οι στατιστικές είναι υπεύθυνες για τη μελέτη ενός συγκεκριμένου πληθυσμό (στις στατιστικές, σύνολο ατόμων, αντικειμένων ή φαινομένων) και / ή μαζικών ή συλλογικών φαινομένων.
Αυτός ο κλάδος των μαθηματικών είναι μια εγκάρσια επιστήμη, δηλαδή, εφαρμόσιμη σε μια ποικιλία επιστημονικών κλάδων, που κυμαίνονται από τη φυσική έως τις κοινωνικές επιστήμες, τις επιστήμες της υγείας ή τον ποιοτικό έλεγχο.
Επιπλέον, έχει μεγάλη αξία στις επιχειρηματικές ή κυβερνητικές δραστηριότητες, όπου η μελέτη των ληφθέντων στοιχείων διευκολύνει τη λήψη αποφάσεων ή γενικεύσεων.
Μια κοινή πρακτική για τη διεξαγωγή μιας στατιστικής μελέτης που εφαρμόζεται σε ένα πρόβλημα, είναι να ξεκινήσετε με τον προσδιορισμό ενός πληθυσμό, που μπορεί να είναι διαφόρων θεμάτων.
Ένα κοινό παράδειγμα του πληθυσμού είναι ο συνολικός πληθυσμός μιας χώρας, επομένως, κατά τη διεξαγωγή εθνικής απογραφής πληθυσμού, διεξάγεται μια στατιστική μελέτη.
Ορισμένες εξειδικευμένες στατιστικές είναι: οι αναλογιστικές επιστήμες, η βιοστατιστική, η δημογραφία, οι βιομηχανικές στατιστικές, η στατιστική φυσική, οι έρευνες, οι στατιστικές στις κοινωνικές επιστήμες, η οικονομετρία κλπ..
Στην ψυχολογία, η πειθαρχία του ψυχομετρία, η οποία ειδικεύεται και ποσοτικοποιεί τις ψυχολογικές μεταβλητές του ανθρώπινου νου, χρησιμοποιώντας στατιστικές διαδικασίες.
Κύριοι κλάδοι της Στατιστικής
Η στατιστική χωρίζεται σε δύο μεγάλες περιοχές: Περιγραφικές στατιστικές και ΕΣτατιστικά συμπερασμάτων, που περιλαμβάνουν το ΕΕφαρμοσμένη Στατιστική.
Εκτός από αυτές τις δύο περιοχές, υπάρχει μαθηματικές στατιστικές, που αποτελούν τη θεωρητική βάση των στατιστικών στοιχείων.
1- Περιγραφικές στατιστικές
Το περιγραφικά στατιστικά στοιχεία είναι ο κλάδος των στατιστικών που περιγράφει ή συνοψίζει τα ποσοτικά (μετρήσιμα) χαρακτηριστικά μιας συλλογής συλλογής πληροφοριών.
Δηλαδή, τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία είναι υπεύθυνα για τη σύνοψη ενός στατιστικού δείγματος (σύνολο δεδομένων που λαμβάνονται από ένα πληθυσμό) αντί να μάθουν πληθυσμό που αντιπροσωπεύει το δείγμα.
Ορισμένα από τα μέτρα που χρησιμοποιούνται συνήθως στα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία για να περιγράψουν ένα σύνολο δεδομένων είναι τα μέτρα κεντρικής τάσης και το μέτρα μεταβλητότητας o διασποράς.
Όσον αφορά τα μέτρα κεντρικής τάσης, μέτρα όπως το μέσος όρος, το διάμεση και το μόδα. Ενώ τα μέτρα μεταβλητότητας χρησιμοποιούν το διακύμανση, το κούρτωση, κ.λπ..
Τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία είναι συνήθως το πρώτο μέρος που πρέπει να εκτελεστεί σε μια στατιστική ανάλυση. Τα αποτελέσματα αυτών των μελετών συνήθως συνοδεύονται από γραφήματα και αποτελούν τη βάση σχεδόν οποιασδήποτε ποσοτικής (μετρήσιμη) ανάλυσης δεδομένων.
Ένα παράδειγμα περιγραφικών στατιστικών μπορεί να είναι η εξέταση ενός αριθμού που θα συνοψίζει πόσο καλά εκτελείται ένας hitter του μπέιζμπολ..
Έτσι, ο αριθμός λαμβάνεται από τον αριθμό των χτυπήματα που έχει δώσει ένα κτύπημα διαιρεμένο από τον αριθμό των φορών που έχει στο νυχτερίδα. Ωστόσο, αυτή η μελέτη δεν θα δώσει πιο συγκεκριμένες πληροφορίες, όπως ποιες από αυτές τις παρτίδες υπήρξαν Αρχική Εκτέλεση.
Άλλα παραδείγματα περιγραφικών στατιστικών μελετών μπορούν να είναι: Η μέση ηλικία των πολιτών που ζουν σε μια συγκεκριμένη γεωγραφική περιοχή, το μέσο μήκος όλων των βιβλίων που αναφέρονται σε ένα συγκεκριμένο θέμα, η παραλλαγή σε σχέση με το χρόνο που περνούν οι επισκέπτες σε περιήγηση σε ένα διαδικτυακή σελίδα.
2- Στατιστικά συμπερασμάτων
Το στατιστικά συμπεράσματα διαφέρει από τις περιγραφικές στατιστικές κυρίως με τη χρήση συμπερασμάτων και επαγωγής.
Δηλαδή, αυτός ο κλάδος των στατιστικών επιδιώκει να συναγάγει ιδιότητες από ένα πληθυσμό που μελετάται, δηλαδή όχι μόνο συλλέγει και συνοψίζει τα δεδομένα, αλλά επιδιώκει επίσης να εξηγήσει ορισμένες ιδιότητες ή χαρακτηριστικά από τα ληφθέντα δεδομένα.
Υπό αυτή την έννοια, οι στατιστικές των συμπερασμάτων συνεπάγονται τη λήψη των σωστών συμπερασμάτων μιας στατιστικής ανάλυσης που γίνεται με περιγραφικά στατιστικά στοιχεία.
Για το λόγο αυτό, πολλά από τα πειράματα στις κοινωνικές επιστήμες περιλαμβάνουν μια ομάδα πληθυσμό μειωμένη, έτσι από συμπεράσματα και γενικεύσεις μπορεί να καθοριστεί ως πληθυσμό γενικά συμπεριφέρεται.
Τα συμπεράσματα που προκύπτουν από τις στατιστικές των συμπερασμάτων υπόκεινται σε τυχαία (απουσία προτύπων ή κανονικότητας), αλλά με την εφαρμογή των κατάλληλων μεθόδων επιτυγχάνεται η επίτευξη σχετικών αποτελεσμάτων.
Έτσι, και οι δύο περιγραφικά στατιστικά στοιχεία ως στατιστικά συμπεράσματα πηγαίνουν χέρι-χέρι.
Η στατιστική εισήγηση χωρίζεται σε:
Παραμετρικά στατιστικά στοιχεία
Περιλαμβάνει στατιστικές μεθόδους με βάση την κατανομή των πραγματικών δεδομένων, οι οποίες καθορίζονται από έναν πεπερασμένο αριθμό παραμέτρων (αριθμός συνοψίζει την ποσότητα των δεδομένων που προέρχονται από μια στατιστική μεταβλητή).
Για την εφαρμογή των παραμετρικών διαδικασιών, ως επί το πλείστον, είναι απαραίτητο να γνωρίζουμε προηγουμένως τη μορφή διανομής των μορφών του πληθυσμού που μελετήθηκαν..
Επομένως, εάν η κατανομή των ληφθέντων στοιχείων δεν είναι γνωστή στο σύνολό της, θα πρέπει να χρησιμοποιηθεί μη παραμετρική διαδικασία..
Μη παραμετρικά στατιστικά στοιχεία
Αυτός ο κλάδος στατιστικών συμπερασμάτων περιλαμβάνει τις διαδικασίες που εφαρμόζονται σε δοκιμές και στα στατιστικά μοντέλα στα οποία η κατανομή τους δεν συμμορφώνεται με τα επονομαζόμενα παραμετρικά κριτήρια. Δεδομένου ότι τα δεδομένα που μελετήθηκαν είναι εκείνα που καθορίζουν τη διανομή του, δεν μπορεί να οριστεί προηγουμένως.
Μη-παραμετρικές στατιστικές είναι η διαδικασία που θα πρέπει να επιλέξει να γνωρίζουμε εάν τα δεδομένα είναι σύμφωνα με μια γνωστή κατανομή, έτσι ώστε να μπορεί να είναι ένα πρώτο βήμα προς την παραμετρική διαδικασία.
Ομοίως, σε μια μη παραμετρική δοκιμή, οι πιθανότητες σφάλματος μειώνονται με τη χρήση κατάλληλων μεγεθών δείγματος.
3 - Μαθηματικές Στατιστικές
Έχει αναφερθεί με τον ίδιο τρόπο η ύπαρξη Μαθηματική Στατιστική, ως πειθαρχία των στατιστικών.
Αυτό αποτελείται από μια προηγούμενη κλίμακα στη μελέτη των στατιστικών, στην οποία χρησιμοποιούν την θεωρία των πιθανοτήτων (τον κλάδο των μαθηματικών που μελετά την τυχαία φαινόμενα) και άλλων κλάδων των μαθηματικών.
Οι μαθηματικές στατιστικές συνίστανται στη λήψη πληροφοριών από τα δεδομένα και στη χρήση μαθηματικών τεχνικών όπως: μαθηματική ανάλυση, γραμμική άλγεβρα, στοχαστική ανάλυση, διαφορικές εξισώσεις κλπ.. Έτσι, οι μαθηματικές στατιστικές επηρεάστηκαν από τις εφαρμοσμένες στατιστικές.
Αναφορές
- Στατιστικά στοιχεία (2017, 3 Ιουλίου). Στο Wikipedia, Η ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Ανακτήθηκε στις 08:30, 4 Ιουλίου 2017, από το en.wikipedia.org
- Δεδομένα. (2017, 1 Ιουλίου). Στο Wikipedia, Η ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Ανακτήθηκε στις 08:30, 4 Ιουλίου 2017, από το en.wikipedia.org
- Στατιστικά στοιχεία (2017, 25 Ιουνίου). Wikipedia, Η ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Ημερομηνία διαβούλευσης: 08:30, 4 Ιουλίου 2017 από το en.wikipedia.org
- Παραμετρικά στατιστικά στοιχεία. (2017, 10 Φεβρουαρίου). Wikipedia, Η ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Ημερομηνία διαβούλευσης: 08:30, 4 Ιουλίου 2017 από το en.wikipedia.org
- Μη παραμετρικά στατιστικά στοιχεία. (2015, 14 Αυγούστου). Wikipedia, Η ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Ημερομηνία διαβούλευσης: 08:30, 4 Ιουλίου 2017 από το en.wikipedia.org
- Περιγραφικά στατιστικά στοιχεία (2017, Ιουνίου 29). Wikipedia, Η ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Ημερομηνία διαβούλευσης: 08:30, 4 Ιουλίου 2017 από το en.wikipedia.org
- Στατιστικά συμπερασμάτων. (2017, 24 Μαΐου). Wikipedia, Η ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Ημερομηνία διαβούλευσης: 08:30, 4 Ιουλίου 2017 από το en.wikipedia.org
- Στατιστικά συμπεράσματα. (2017, 1 Ιουλίου). Στο Wikipedia, Η ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Ανακτήθηκε στις 08:30, 4 Ιουλίου 2017, από το en.wikipedia.org
- Συμπεραστικές Στατιστικές (2006, 20 Οκτωβρίου). Στη Βάση Γνώσης των Μεθόδων Έρευνας. Ανακτήθηκε 08:31, 4 Ιουλίου 2017, από socialresearchmethods.net
- Περιγραφικές στατιστικές (2006, 20 Οκτωβρίου). Στη Βάση Γνώσης των Μεθόδων Έρευνας. Ανακτήθηκε 08:31, 4 Ιουλίου 2017, από socialresearchmethods.net.